Будьте в курсе бесплатных обновлений
Просто зарегистрируйтесь в Искусственный интеллект myFT Digest — доставляется прямо на ваш почтовый ящик.
Любой компании, такой как OpenAI, которая в прошлом году понесла убытки в размере $5 млрд при выручке в $3,7 млрд, нужна хорошая история, которую можно рассказать, чтобы финансирование продолжалось. И нет ничего более убедительного, чем рассказ о том, что ваша компания находится на пороге преобразования мира и создания «славного будущего» путем разработки общего искусственного интеллекта.
Определения того, что означает ОИИ, различаются, учитывая, что он представляет собой теоретический, а не технологический порог. Но большинство исследователей ИИ сказали бы, что это тот момент, когда машинный интеллект превосходит человеческий интеллект в большинстве когнитивных областей. Достижение AGI — это святой Грааль отрасли и явная миссия таких компаний, как OpenAI и Google DeepMind, хотя некоторые противники все еще сомневаются, что она когда-либо будет достигнута.
Большинство прогнозов о том, когда мы можем достичь AGI, приближаются из-за поразительного прогресса в отрасли. Несмотря на это, Сэм Альтман, исполнительный директор OpenAI, поразил многих в понедельник, когда написал в своем блоге: «Теперь мы уверены, что знаем, как создать AGI в том виде, в каком мы его традиционно понимали». Компания, которая спровоцировала очередное инвестиционное безумие в области искусственного интеллекта после запуска своего чат-бота ChatGPT в ноябре 2022 года, в октябре была оценена в 150 миллиардов долларов. ChatGPT сейчас имеет более 300 миллионов пользователей в неделю.
Есть несколько причин скептически относиться к утверждению Альтмана о том, что искусственный интеллект по сути является решенной проблемой. Самый настойчивый критик OpenAI, исследователь искусственного интеллекта Гэри Маркус, быстро сбился с толку. «Теперь мы уверены, что сможем распространять чушь на беспрецедентном уровне и нам это сойдет с рук», — написал Маркус в Твиттере, пародируя заявление Альтмана. В отдельном посте Маркус повторил свое утверждение о том, что «нет никаких оснований утверждать, что нынешняя технология достигла общего интеллекта», сославшись на недостаток логики, понимания и надежности.
Но экстраординарная оценка OpenAI, похоже, предполагает, что Альтман может быть прав. В своем посте он предположил, что AGI следует рассматривать скорее как процесс достижения сверхразума, чем как конечную точку. Тем не менее, если этот порог когда-либо будет преодолен, AGI, вероятно, будет считаться крупнейшим событием столетия. Даже бог солнца новостей Дональд Трамп был бы затмён.
Инвесторы считают, что мир, в котором машины станут умнее людей в большинстве областей, принесет своим создателям феноменальное богатство. При разумном использовании ОИИ может ускорить научные открытия и помочь нам стать значительно более продуктивными. Но сверхмощный ИИ также вызывает опасения: чрезмерная концентрация корпоративной власти и, возможно, экзистенциальный риск.
Какими бы отвлекающими ни были эти дебаты, они остаются теоретическими и с инвестиционной точки зрения непостижимыми. Но OpenAI предполагает, что огромную пользу все же можно получить от применения все более мощных, но узких систем искусственного интеллекта для все большего числа реальных применений. Фраза года в отрасли — «агентный искусственный интеллект», использующий цифровых помощников для решения конкретных задач. Выступая на мероприятии CES в Лас-Вегасе на этой неделе, Дженсен Хуанг, исполнительный директор разработчика чипов Nvidia, определил агентный ИИ как системы, которые могут «воспринимать, рассуждать, планировать и действовать».
Агентический искусственный интеллект, безусловно, является одним из самых привлекательных направлений для венчурного капитала. В отчете CB Insights State of Venture 2024 подсчитано, что в прошлом году стартапы в области ИИ привлекли 37 процентов от общей суммы венчурного финансирования в размере 275 миллиардов долларов США в прошлом году по сравнению с 21 процентом в 2023 году. Самыми быстрорастущими областями для инвестиций были агенты ИИ и поддержка клиентов. «Мы считаем, что в 2025 году мы сможем увидеть, как первые агенты ИИ «присоединятся к рабочей силе» и существенно изменят объемы производства компаний», — написал Альтман.
Возьмем, к примеру, путешествие. Получив текстовые или голосовые подсказки, агенты ИИ могут бронировать целые деловые поездки: выбирать лучшие рейсы, находить наиболее удобный отель, назначать ежедневные встречи и организовывать встречи на такси. Эта методология применима к широкому спектру бизнес-функций, и вполне можно поспорить, что где-то стартап в области ИИ разрабатывает способы их автоматизации.
Использование автономных агентов ИИ для выполнения таких задач требует от пользователя доверия к технологии. Проблема галлюцинаций теперь хорошо известна. Еще одной проблемой является быстрое внедрение, когда злоумышленник обманом заставляет агента ИИ раскрыть конфиденциальную информацию. Для построения безопасной многоагентной экономики в больших масштабах потребуется развитие заслуживающей доверия инфраструктуры, что может занять некоторое время.
Доходы от ИИ также должны быть впечатляющими, чтобы оправдать колоссальные инвестиции, сделанные крупными технологическими компаниями и венчурными фирмами. Как долго нетерпеливые инвесторы будут сохранять самообладание?
