В течение многих лет сестры-близнецы Нило Рахмани и Джен Рахмани обменивались историями и выражали сочувствие по поводу болевых точек, с которыми они сталкивались на своих инженерных должностях.
Нило рассказал TechCrunch, что частой темой разговоров было разочарование по поводу платформ надежности, которые они использовали на работе. Когда несколько лет назад они заметили, что ситуация с надежностью начала меняться, они подумали, что у них есть идеальный опыт для создания правильного решения по обеспечению надежности для того направления, в котором движется отрасль.
«Раньше надежность была превыше всего», — рассказал Нило TechCrunch. «Сейчас (компании) уделяют больше внимания затратам на облако. Эти затраты наносят вред всей отрасли, и проблема растет в геометрической прогрессии по мере роста бизнеса».
Сестры Рахмани решили запустить Thoras, чтобы найти золотую середину, которая позволила бы компаниям обеспечить надежность, не перенапрягая слишком много облачных ресурсов. Компания из Вашингтона, округ Колумбия, использует искусственный интеллект, чтобы помочь инженерам быстро найти и выявить основную причину сбоев в работе программного обеспечения. Thoras также помогает предприятиям найти возможности оптимизации надежности, чтобы сэкономить на облачных расходах.
Торас утверждает, что он может помочь компаниям находить и решать проблемы на 70% быстрее, чем другие методы, при этом экономя компании до 60% на облачных расходах.
Нило, генеральный директор, сказал, что платформа предназначена для прогнозирования колебаний спроса, чтобы компании могли более эффективно подготовиться к потенциальным сбоям в надежности и заранее использовать необходимые облачные ресурсы.
Облачная наблюдаемость уже включает в себя ряд игроков, включая New Relic, Splunk и Dynatrace. Эта категория, похоже, также будет расти вместе с развитием ИИ. Компания SUSE, занимающаяся Linux и облачной инфраструктурой, анонсировала новый инструмент наблюдения за облаками в ноябре 2024 года.
Нило сказала, что, по ее мнению, Thoras выделяется своим подходом к искусственному интеллекту. Хотя Торас использует технологии машинного обучения, она отметила, что программное обеспечение компании не слишком перегружено большими языковыми моделями. Вместо этого Торас выбирает модели меньшего размера с более четкой рентабельностью инвестиций. Она добавила, что многие из их конкурентов построены на этих LLM, которые не всегда точны и могут привести к перерасходу ресурсов компанией.
Thoras вышел из скрытности в январе 2024 года и в марте 2024 года привлек $1,5 млн в рамках pre-seed раунда. За последние девять месяцев выручка компании выросла на 360%. Теперь компания объявляет о новом финансировании, которое она привлекла, чтобы не отставать от потребительского спроса.
Стартап привлек $5 млн в посевном раунде под руководством Wellington Ventures при участии Sinewave Ventures, Focal Ventures и Storytime Capital, а также других инвесторов. Компания планирует вложить капитал в найм инженеров, разработку продукта и удовлетворение спроса.
«Этот раунд прошел гораздо более гладко», — сказал Нило, сравнивая его с предварительным раундом компании. «У нас были возможности и показатели, которые доказывают, что мы понимаем соответствие продукта рынку и то, что нам нужно сделать, чтобы перейти на следующий уровень».
Компания Thoras сосредоточила свое внимание на средах Kubernetes, и это было сделано намеренно, но Нило сказал, что часть будущего расширения ее продуктов будет включать в себя переход и на другие типы облачного программного обеспечения.
Джен, главный операционный директор, рассказала TechCrunch, что она и Нило никогда не думали, что они вместе откроют компанию, как и их родители-иммигранты, которые были удивлены, что они были заинтересованы в отказе от безопасности, которую обеспечивала их постоянная работа. Но Джен описала ее и Нило как «властный дуэт», который использует свою связь как близнецов, чтобы лучше решать проблемы.
«В самом начале (наши родители) были сбиты с толку и нервничали за нас», — сказал Нило. «Они всегда в нас верили. Теперь они с нетерпением ждут того, что мы делаем».
