Nvidia удвоила возможности создания робототехники и других промышленных приложений искусственного интеллекта, запустив свою платформу Omniverse, а совсем недавно — Mega, структуру Omniverse Blueprint для создания цифровых двойников для управления этими приложениями. Он также инвестирует в стартапы по созданию цифровых двойников, чтобы сдвинуть дело с мертвой точки.
Тайваньская компания MetAI разработала модель, которая может быстро создавать цифровых двойников SimReady (готовых к моделированию) с использованием технологий искусственного интеллекта и 3D, путем преобразования файлов САПР в функциональные 3D-среды за считанные минуты.
Теперь Nvidia поддерживает MetAI в первом раунде финансирования, стартовом раунде в размере 4 миллионов долларов, который становится первой инвестицией чип-гиганта в тайваньский стартап. Другие участники раунда представляют собой смесь других стратегических и финансовых инвесторов, в том числе Kenmec Mechanical Engineering, Solomo Technology, SparkLabs Taiwan, Addin Ventures и Upstream Ventures.
Следующая волна ИИ, известная как генеративный физический ИИ, опирается на физически точные моделируемые среды для обучения и проверки роботов, используемых в автономных системах, для создания оперативного ИИ перед их развертыванием. MetAI утверждает, что цифровые двойники, которые она помогает создавать, будут иметь центральное значение в этих усилиях.
«Цифровые двойники уже давно рассматриваются как барьер для входа в сферу физического ИИ, поскольку для их разработки требуются месяцы или даже годы усилий», — сказал в интервью Дэниел Ю, генеральный директор и соучредитель MetAI.
MetAI фокусируется на цифровых двойниках на базе искусственного интеллекта, адаптированных к передовым полупроводниковым производствам, интеллектуальным складам и автоматизации. Он также генерирует синтетические данные в средах цифровых двойников с поддержкой искусственного интеллекта.
Рентон Сюй, соучредитель Yu и технический директор MetAI, имеет опыт работы в области 3D-инжиниринга и искусственного интеллекта, и он впервые начал работать с цифровыми двойниками при создании корпоративных программных приложений для искусственного интеллекта: они использовались в качестве практического обходного пути в ситуациях, когда клиентам не хватало достаточно данных для обучения своих систем. Затем он понял, что может применить то же самое к 3D-системам, интегрируя 3D-технологии с ИИ для разработки синтетических ИИ и 3D-решений, объединив усилия с Ю (который приходит в стартап с опытом реализации проектов цифровой трансформации) и третьим соучредителем, Дэйвом. Лю (операционный директор), чтобы запустить MetAI.
Этого прорыва оказалось достаточно, чтобы занять первое место в конкурсе, организованном Nvidia, что сделало Сюя «послом Jetson AI» в стране.
Конкурентами MetAI являются крупные и мелкие компании, создавшие технологии цифровых двойников для производства. В их число входят Siemens Digital Industries, Dassault Systemes, Hexagon AB, Duality AI и Intagles. В секторе синтетических данных работают десятки компаний, в том числе Sky Engine и Scale AI.
MetAI считает, что у нее уникальный подход по сравнению со всем этим.
«В отличие от конкурентов, которые отдают приоритет операционной эффективности или интеграции Интернета вещей, MetAI использует генеративные модели и макеты на основе искусственного интеллекта для создания цифровых двойников, предназначенных для физического обучения искусственного интеллекта и его внедрения в реальных операциях», — сказал Ю. «Этот подход не только ускоряет создание цифровых двойников, но и обеспечивает их прямое использование в передовых системах автоматизации, таких как робототехника, устраняя разрыв между симуляцией и реальностью».
MetAI отличается тем, что производит искусственные данные в своих средах цифровых двойников с поддержкой искусственного интеллекта. Ю отметил, что это позволяет пользователям генерировать синтетические данные, адаптированные к конкретным эксплуатационным требованиям, что облегчает обучение и проверку ИИ. «Вместо создания изолированных наборов данных MetAI создает динамические виртуальные миры (т. е. мировые симуляторы) — реалистичные виртуальные среды, которые работают точно так же, как реальный мир», — сказал он.
Стартап, созданный два года назад, чьи продукты варьируются от вертикальных агентов искусственного интеллекта до цифровых двойников, имеет несколько клиентов и уже генерирует доходы, сотрудничая с предприятиями в сфере производства и автоматизации, и в этом году он рассчитывает заработать 3 доллара. миллионов от одного проекта, сказал Ю. Доход формируется за счет доходов от проектов, подписок на продукты и лицензионных сборов за текущие разработки, добавил он.
«Интеграция MetAI с NVIDIA Omniverse представляет собой преобразующий шаг вперед для промышленных цифровых двойников и физического искусственного интеллекта в симуляциях», — заявил Нико Капрез, менеджер по корпоративному развитию Nvidia. «Их способность создавать масштабируемую среду для обучения искусственному интеллекту потенциально установит новый стандарт для различных отраслей, от производства до робототехники».
В 2023 году MetAI в сотрудничестве с Kenmec создала цифровых двойников для автоматизированных складов. Технология MetAI, как утверждается, значительно сократила время, необходимое для моделирования цифровых двойников склада, с тысяч часов до всего 3 минут, что привело к значительной экономии на эксплуатационных задачах и задачах проверки.
Благодаря последнему финансированию MetAI планирует расширить свою команду исследований и разработок для более быстрой разработки и реализации стратегий выхода на рынок для удовлетворения растущего спроса. Кроме того, тайваньский стартап намерен открыть офис в США и переместить штаб-квартиру во второй половине 2025 года, рассказал Ю TechCrunch.
«Тайвань служит нашим испытательным полигоном, где мы сотрудничаем с лидерами тайваньской отрасли, чтобы интегрировать глубокие вертикальные знания в наши модели, обеспечивая надежность и масштабируемость наших решений», — сказал Лю. «Учитывая его размер и спрос на решения, основанные на моделировании, мы расширяем рынок США из-за высоких затрат на рабочую силу и операционных сложностей. Наша стратегия расширения направлена на предоставление как точечных, так и комплексных решений, включая предложения SaaS и вертикальные агенты искусственного интеллекта, предназначенные для быстрого внедрения в реальных сценариях в этих отраслях».
