Huawei стремится захватить большую долю китайского рынка чипов искусственного интеллекта, на котором доминирует Nvidia, помогая местным компаниям использовать их конкурирующий кремний для так называемых задач «вывода».
Ведущие китайские компании, занимающиеся искусственным интеллектом, полагаются на графические процессоры (GPU), производимые Nvidia, для «обучения» больших языковых моделей, при этом продукция американского производителя чипов стоимостью 3,4 триллиона долларов считается жизненно важной для развития этой технологии.
Вместо того, чтобы бросать вызов Nvidia в обучении, Huawei позиционирует свои новейшие процессоры Ascend AI в качестве аппаратного обеспечения для китайских групп, выполняющих «выводы» — вычисления, выполняемые LLM для генерации ответа на запрос.
Китайский технологический гигант делает ставку на то, что логический вывод станет более крупным источником спроса в будущем, если темпы обучения моделей замедлятся, а приложения искусственного интеллекта, такие как чат-боты, станут более распространенными.
«Обучение важно, но оно проводится лишь несколько раз», — сказал Георгиос Захаропулос, старший исследователь искусственного интеллекта, работающий над ускорением вывода в лаборатории Huawei в Цюрихе. «Huawei в основном сосредоточена на умозаключениях, которые в конечном итоге будут обслуживать больше клиентов».
По словам сотрудников компании и клиентов Ascend, она сосредоточена на технически менее сложном, но потенциально прибыльном пути модернизации моделей искусственного интеллекта, обученных на продуктах Nvidia, для работы на чипах Ascend. Поскольку графические процессоры Nvidia и Ascend работают на разном программном обеспечении, Huawei помогает компаниям использовать другой программный инструмент, чтобы обеспечить совместимость этих двух систем.
Усилия Huawei сопровождаются государственной поддержкой сверху вниз. Китайские чиновники призвали местных технологических гигантов покупать больше чипов искусственного интеллекта Huawei и отказаться от Nvidia.
Один человек, знакомый с деятельностью Nvidia в Китае, сказал, что внутри компании Huawei рассматривается как самый серьезный конкурент в стране, добавив, что ее возможности в области разработки чипов являются «продвинутыми».
Вашингтон стремился обуздать развитие искусственного интеллекта в Пекине с помощью экспортного контроля, направленного на препятствование развитию чувствительных технологий в Китае.
В отличие от своих американских конкурентов, таких как OpenAI и Google, компании не имеют доступа к самым передовым графическим процессорам в Китае. Но даже несмотря на то, что китайские группы могут приобретать только чипы Nvidia H20, изготовленные с учетом требований экспортного контроля, менее мощные графические процессоры по-прежнему пользуются большим спросом, поскольку они считаются лучше, чем местные альтернативы.
Аналитики и исследователи Huawei заявили, что Ascend еще не готова заменить Nvidia для обучения моделей из-за технических проблем, таких как сбой в способах взаимодействия чипов друг с другом внутри более широкого «кластера» чипов ИИ при обучении все более крупных моделей.
«Хотя чипы Ascend работают хорошо в расчете на каждый чип, существует узкое место в межчиповой связи», — сказал Линь Цинъюань, китайский полупроводниковый аналитик Bernstein. «При обучении большой модели необходимо разбить ее на более мелкие задачи. Если один чип выходит из строя, программное обеспечение должно найти способ, позволяющий другим чипам без промедления вступить во владение».
Другая задача для Huawei — убедить разработчиков отказаться от программного обеспечения Nvidia Cuda, известного как «секретный соус» компании, поскольку оно просто в использовании для разработчиков и способно значительно ускорить обработку данных.
Но ожидается, что обновленная версия AI-чипа Huawei, Ascend 910C, которая скоро будет выпущена, решит эти проблемы. «Мы ожидаем, что это новое поколение оборудования будет сопровождаться улучшенным программным обеспечением, которое сделает его более доступным для разработчиков», — сказал сотрудник Huawei, пожелавший остаться неизвестным.
Huawei и Nvidia сталкиваются с жесткой конкуренцией. Китайская интернет-группа Baidu и разработчик чипов Cambricon добились успехов в разработке чипов искусственного интеллекта. Тем временем в США Amazon и Microsoft также делают ставку на то, что смогут захватить большую долю рынка чипов для логических выводов, поскольку приложения искусственного интеллекта становятся все более распространенными.
По оценкам SemiAnalysis, консалтинговой компании по производству чипов, Nvidia заработала $12 млрд на продажах в Китае в прошлом году, поставив в страну 1 млн своих чипов H20, продав в два раза больше AI-чипов, чем Huawei со своим Ascend 910B.
«Графические процессоры Nvidia H20, ориентированные на Китай, составляют большую часть AI-чипов, продаваемых в Китае. Но преимущество быстро сокращается по мере того, как Huawei увеличивает производственные мощности», — сказал Дилан Патель, главный аналитик SemiAnalysis.
Инсайдеры отрасли предупредили, что продвижение чипов искусственного интеллекта Huawei также сдерживается недостаточными поставками: два потенциальных клиента сообщили Financial Times, что они не смогли обеспечить безопасность чипов.
Huawei не ответила на запрос о комментариях. NVIDIA отказалась от комментариев.
Аналитики говорят, что производство Huawei, вероятно, сталкивается с проблемами из-за экспортного контроля США, из-за которого китайские фабрики стали зависеть от устаревшего оборудования для производства чипов.
Акцент на выводах также указывает на динамику развития китайского ИИ, которая отличается от динамики в США. Экспортный контроль Вашингтона означает, что китайские игроки в сфере искусственного интеллекта не участвуют в той же гонке, что и соперники из Кремниевой долины Meta, x.AI Илона Маска и OpenAI, по созданию крупных мегакластеров самых передовых графических процессоров Nvidia.
«Китайские компании играют в другую игру. Они уделяют гораздо больше внимания выводам, чем США, потому что можно добиться значительного повышения эффективности даже с менее мощными чипами, а это также означает, что они могут быстрее достичь коммерциализации», — сказал аналитик Bernstein Лин.
По его словам, китайские компании делают ставку на то, что они смогут оставаться конкурентоспособными в области ИИ, снижая стоимость вывода, что, в свою очередь, удешевляет запуск приложений ИИ.
В прошлом месяце стартап DeepSeek из Ханчжоу и Пекина выпустил свою модель V3, которая привлекла внимание из-за низких затрат на обучение и логические выводы по сравнению со сравнительными моделями в США.
Компания предложила новый способ модели ИИ, позволяющий выборочно сосредоточиться на определенных частях входных данных, чтобы снизить затраты на эксплуатацию модели. Он также использовал метод «Смесь экспертов», популярный среди других китайских стартапов в области искусственного интеллекта, который также помогает ускорить вывод, поскольку для генерации ответа используется только часть модели.
В DeepSeek заявили, что Huawei успешно адаптировали V3 для Ascend, предоставив разработчикам подробные инструкции по использованию чипа. Ранее FT сообщала, что Huawei направила инженеров, чтобы помочь клиентам перейти с Nvidia на Ascend.
Дополнительный репортаж Цзыцзин Ву в Гонконге
