Главный научный сотрудник Meta, Ян ЛеКун, говорит, что в ближайшие три-пять лет появится «новая парадигма архитектур ИИ», которая выйдет далеко за рамки возможностей существующих систем ИИ.
ЛеКун также предсказал, что ближайшие годы могут стать «десятилетием робототехники», когда достижения в области искусственного интеллекта и робототехники объединятся, чтобы открыть новый класс интеллектуальных приложений.
Выступая в четверг в Давосе на сессии, получившей название «Дискуссионные технологии», ЛеКун сказал, что «аспект ИИ», который мы имеем на данный момент, то есть генеративный ИИ и модели большого языка (LLM), на самом деле не всем подходит. столько. Это, конечно, полезно, но не соответствует действительности по многим направлениям.
«Я думаю, что срок годности нынешней парадигмы (LLM) довольно короток, вероятно, от трех до пяти лет», — сказал ЛеКун. «Я думаю, что через пять лет никто в здравом уме больше не будет использовать их, по крайней мере, в качестве центрального компонента системы искусственного интеллекта. Я думаю (….) мы увидим появление новой парадигмы архитектур ИИ, которая, возможно, не будет иметь ограничений нынешних систем ИИ».
Эти «ограничения» препятствуют по-настоящему разумному поведению машин, говорит Лекун. Это объясняется четырьмя ключевыми причинами: отсутствием понимания физического мира; отсутствие постоянной памяти; отсутствие рассуждений; и отсутствие комплексных возможностей планирования.
«LLM на самом деле не способны ни на что из этого», — сказал Лекун. «Так что в ближайшие несколько лет произойдет еще одна революция ИИ. Возможно, нам придется изменить его название, потому что оно, вероятно, не будет порождающим в том смысле, в котором мы его понимаем сегодня».
«Мировые модели»
Это перекликается с настроениями, которые Лекун поддерживал в прошлом. В основе всего этого лежат так называемые «модели мира», которые обещают помочь машинам понять динамику реального мира. Сюда входит наличие памяти, здравого смысла, интуиции, способностей к рассуждению — качеств, далеко выходящих за рамки нынешних систем, которые в основном связаны с распознаванием образов.
Ранее ЛеКун говорил, что до этого может быть еще около 10 лет, но сегодняшняя оценка приближает события на горизонте. Хотя до какой степени это дойдет за этот период, не совсем ясно.
«Магистры права хорошо умеют манипулировать языком, но не умеют думать», — сказал ЛеКун. «Так вот над чем мы работаем — заставить системы строить ментальные модели мира. Если план, над которым мы работаем, увенчается успехом и в соответствии с графиком, на который мы надеемся, через три-пять лет у нас будут системы совершенно другой парадигмы. У них может быть некоторый уровень здравого смысла. Возможно, они смогут узнать, как устроен мир, наблюдая за ним и, возможно, взаимодействуя с ним».
«Десятилетие робототехники»
Каким бы впечатляющим ни был генеративный ИИ, способный сдать экзамен на адвоката или найти новые лекарства, ЛеКан считает, что робототехника может стать центральным компонентом следующей волны приложений ИИ в таких реальных сценариях.
Сама Meta проводит некоторые исследования в области робототехники, но то же самое можно сказать и о любимце ИИ на данный момент, создателе ChatGPT OpenAI. Ранее в этом месяце появились новые списки вакансий, в которых подробно описывается новая команда робототехники OpenAI, специализирующаяся на «универсальных», «адаптивных» и «универсальных» роботах, способных обладать интеллектом, подобным человеческому, в реальных условиях.
«У нас нет роботов, которые могли бы делать то, что могут делать кошки — понимание физического мира кошки намного превосходит все, что мы можем сделать с помощью ИИ», — сказал он. «Может быть, ближайшее десятилетие станет десятилетием робототехники, может быть, у нас появятся системы искусственного интеллекта, которые будут достаточно умны, чтобы понимать, как устроен реальный мир».
