Meesho, поддерживаемый Softbank, представил, по его словам, первого в Индии генеративного голосового бота на базе искусственного интеллекта среди фирм электронной коммерции для поддержки клиентов, сократив некоторые расходы на 75%.
Стартап электронной коммерции из Бангалора, который обслуживает 160 миллионов клиентов в Индии, заявил во вторник, что его бот с искусственным интеллектом в настоящее время ежедневно обрабатывает 60 000 звонков клиентов на английском и хинди. Стартап, в число спонсоров которого также входят Prosus и Elevation, планирует добавить поддержку еще шести индийских языков.
Вместо разработки собственной большой языковой модели Meesho на данный момент объединила существующие большие языковые модели искусственного интеллекта со специально созданными компонентами, которые понимают местный контекст и языковые нюансы. Система включает в себя специализированные строительные блоки для распознавания речи и обработки естественного языка.
«Мы не создали собственную программу LLM, потому что считаем, что имеющиеся в наличии готовые программы хорошо работают на хинди и английском языках», — сказал Санджив Барнвал, соучредитель и технический директор Meesho, в интервью TechCrunch. .
Системе пришлось преодолеть несколько технических препятствий, показал он TechCrunch в демо-версии. «Качество голоса имеет большое значение. Многие пользователи используют недорогие смартфоны, и часто слышен шумный фон, например, гудки автобусов», — сказал Барнвал. Бот должен был быть спроектирован так, чтобы уменьшить задержку и отфильтровать уличный шум, сохраняя при этом естественное звучание разговоров.
Стартап, недавно получивший положительный денежный поток, заявил, что голосовой бот сократил стоимость звонка для компании на 75%, но отказался сообщить подробности о расходах. Стартап также заявил, что уровень разрешения запросов через бот составляет 95%, при этом только 5% вызовов требуют вмешательства человека. Удовлетворенность клиентов также улучшилась на 10%, говорится в сообщении.
Мишо сказал, что голосовой бот вдвое сократил среднее время обработки звонков клиентов, но заявил, что технология не нацелена на замену человеческих агентов, которые, как говорят, были перенаправлены для обработки более сложных запросов и поддержки продавцов.
Еще одной ключевой задачей было не дать ИИ выйти за рамки строгих правил в отношении таких политик, как возврат и возмещение средств.
Внедрение подчеркивает, как индийские технологические компании стремятся внедрить искусственный интеллект, чтобы стать более эффективными, даже когда они решают, создавать ли собственные модели или полагаться на существующие.
«Я не думаю, что сегодня у нас достаточно талантов, чтобы построить фундаментальные модели. Играйте в войну, которую вы способны выиграть», — сказал Хемант Мохапатра, партнер Lightspeed, на недавней конференции.
