Успех DeepSeek подорвет технологическую войну США-Китая

Будьте в курсе бесплатных обновлений

Автор является основателем в Гонконгской венчурной компании. Капитал

DeepSeek навсегда изменил траекторию глобального соперничества в технологии. В Китае основатель Лян Венфенг стал местным чемпионом. Для страны, где зарубежные степени, особенно в США, все еще воспринимаются как более престижные, чем их внутренний эквивалент, студенты и родители были ошеломлены, обнаружив, что исследовательская исследовательская группа его искусственного интеллекта была образована внутри страны.

Пекин более уверен, чем когда -либо, в стремлении к технологии. Успех DeepSeek подрывает барьеры, которые были созданы в технической войне в США.

Решение компании, основанной на Ханчжоу, выпустить недорогую модель ИИ с открытым исходным кодом, наряду с подробным раскрытием ее методов обучения, означает, что все, от исследователей в Сан-Паулу до стартапов в Стокгольме и врачах в Найроби, могут получить доступ к государству. -О-арт ИИ практически без затрат.

В китайском стартап-секторе происходит цепная реакция. Новые приложения ИИ создаются. Конкуренция станет более жесткой. Аппетит риска из венчурных инвестиций на ранней стадии увеличивается. Решение DeepSeek о проведении модели ИИ с открытым исходным кодом вдохновляет и оказывает давление на других, чтобы сделать то же самое. Первым отреагированием была команда QWEN от Alibaba, которая выпустила QWEN2,5 в качестве открытого исходного кода в прошлом месяце накануне китайского Нового года.

Это замечательное изменение. После того, как в конце 2022 года стартап US STARPAI выпустил свою генеративную модель AI CHATGPT, глобальная цифровая экономика стремилась к контролю несколькими технологическими гигантами. Эти игроки преследуют масштаб по сравнению с эффективностью-строительство постоянных моделей, требующих ошеломляющих вычислителей, энергии и капитала, одновременно охраняя их методы обучения как торговые секреты.

Централизованные закрытые модели создают опасную петлю обратной связи. Чем больше данных они накапливают, тем более мощными они становятся, еще больше маргинализируя любого за пределы своих ворот. Для потребителей это означает большие сборы, сдавшие данные и наблюдение за будущим ИИ разворачивается без значимого участия.

Обещание рассуждения Deepseek модели R1 заключается в ее адаптируемости. Быть открытым источником, он может быть адаптирован к местным потребностям. Он позволяет избежать избыточных расчетов, используя нечто, называемое редкому обучению нейронной сети, что означает, что его эффективность снижает потребности в вычислителе и энергии по порядку величины.

Это означает, что продвинутый ИИ может принести пользу массам, а не только немногим. Это доказывает, что технология является товаром. Миллиарды долларов не должны тратиться на конкуренцию между техническими гигантами с закрытыми моделями. Значение ИИ должна лежать не в проприетарных моделях, а в том, что мы все можем с этим делать.

Как инвестор, я обеспокоен тем, что известность Deepseek может заставить США выбрать еще более жесткие санкции. В Китае ограничения экспорта единиц графической обработки (графические процессоры), такие как мощные H100 Nvidia, препятствовали росту запуска. Финансирование от иностранных инвесторов ограничено из -за проблем с риском соответствия. Но реальная опасность заключается в ограничении доступа к глобальному образованию и сотрудничеству исследований, что поражает глобальный поток знаний, который имеет решающее значение для поддержания прогресса. Талант может обойти нехватку ChIP, но установление барьеров для обучения рискует долгосрочным стагнацией.

Тем не менее, даже дополнительные ограничения США, теории заговора и мазкие кампании, нацеленные на DeepSeek, не могут изменить реальность, которую китайский стартап возложил ИИ в руки человечества.

Против всего шума давайте рассмотрим это как момент в истории. В 1440 году Йоханнес Гутенберг принес Европу печатный пресс, изобретение, которое нарушило монополию на знания, ранее принадлежавшие элитам. Достижение DeepSeek присоединяется к этой традиции сделать информацию более доступной. Его недорогая модель рассуждений доказывает, что ИИ может принадлежать всем, а не только тем, кто накопил коды, чипы и капитал.

Previous post Ребекка Моррисон опасается соперников, когда она глаза Трио шотландских керлингов.
Next post Ричи Велленс приносит извинения за «глупый» комментарий Ange Postecoglou