Квантовые вычисления омрачены быстрыми достижениями в искусственном интеллекте

Разблокировать дайджест редактора бесплатно

Быстрые достижения в области искусственного интеллекта, который привел к тому, что технологическая индустрия поставила еще одну потенциально преобразующую идею — квантовые вычисления — в тени. Трудно сосредоточиться на более отдаленных и недоказанных преимуществах квантовых машин, когда головокружительный прилив ИИ доминирует в заголовках.

Это больше, чем просто вопрос восприятия. Согласно двум из ведущих фигур в ИИ, квантовые вычисления могут быть намного дальше, и значительно меньше важно, чем многие люди, работающие в этой области.

Их комментарии заставили индустрию квантовых вычислений в защиту приседания и возродили вопрос, который был бы трудно избавиться: где находится грань между шумихом и реальностью для предположительно изменяющей мир технологий, которая еще не принесла практической ценности?

В этом году исполнительный директор Nvidia Jensen Huang предсказал, что полезные квантовые компьютеры были еще 20 лет — намного дольше, чем компании, работающие в полевых условиях. Собственная компания Huang тесно сотрудничает со многими квантовыми компаниями, включая адаптацию своего программного обеспечения CUDA, чтобы помочь исследователям создать квантовые моделирования. Это не помешало его комментариям, попавшим в акции публичных компаний.

Менее драматичной в реакции, которую это вызвало, но потенциально имеет еще большее значение, было предложением Демиса Хассабиса, генерального директора и соучредителя Googledeepmind, что ИИ мог выполнить многие задачи, которые думали только квантовому компьютеру, способным бороться с Полем

Одна из самых больших надежд на квантовые машины заключается в том, что они смогут моделировать молекулярную активность гораздо более подробно, чем традиционные или «классические», компьютеры когда -либо будут. Это может проложить путь для новых фармацевтических препаратов или технологий батареи. Однако, согласно Hassabis, ИИ, работающий на современных компьютерах, уже оказывается искусным в моделировании сложных систем и может справиться с этим типом работы.

Неудивительно, что такие комментарии принесли быстрый ответ от квантовой толпы. Хартмут Невен, глава квантовых усилий Google, сказал на этой неделе, что он уверен, что «реальные приложения, которые возможны только на квантовых компьютерах», будут появиться в течение пяти лет. Какую форму они займут, не ясно.

Большая ставка Google была на полномасштабных, отвратительных квантовых машинах, которые могут намного опережать классические компьютеры. В конце прошлого года он продемонстрировал, что он смог преодолеть «шум», который накапливается в квантовых системах в результате неотъемлемой нестабильности их основных компонентов, известных как кубиты — важный шаг, когда он пытается масштабировать Практическая система.

Однако в ближайшем сроке надежды отрасли опираются на то, что известно как NISQ-шумные, промежуточные квантовые машины. Они могут обрабатывать только краткие квантовые расчеты, прежде чем они будут перегружены шумом, но все еще могут быть использованы для создания чего -то полезного. Претензия Невена совпала с публикацией Google Research in Nature, в которой изложено новое метод, который может сделать NISQ квантовому моделированию более практичным.

Тем не менее, покровители систем NISQ в течение многих лет утверждали, что находятся близки к прорыву. До тех пор, пока они не смогут продемонстрировать полезные вычислительные задачи, с которыми никогда нельзя обращаться на классической машине, сомнения останутся.

Но головокружительное продвижение ИИ, возможно, открыло новые возможности для квантовых вычислений. Количество — сформировано из слияния квантовой руки Honeywell с Cambridge Quantum в Великобритании — на этой неделе представил способ использовать свои квантовые машины для создания дополнительных данных для обучения крупных языковых моделей, которые подкрепляют большую часть сегодняшнего ИИ.

По словам генерального директора Радж Хазры, моделирование природы на молекулярном уровне внутри квантового компьютера дает данные, которые не могут быть сгенерированы по -другому. Это может быть ценным, добавляет он, для компаний, которые хотят обучить модели искусственного интеллекта для обнаружения лекарств или исследовать новые материалы. Но не было показано, что это приведет к значимому прогрессу по поводу классических вычислений.

Работа QuantInuum также указывает на более широкую точку взаимодействия квантовых вычислений и ИИ: что границы между двумя полями меняются по мере развития оба. Всегда казалось вероятным, что эти две технологии будут работать вместе друг с другом, каждый из которых принимает вычислительную работу, для которой она лучше всего подходит.

Поскольку ИИ продвигается в головокружительном темпе, и с квантовыми вычислениями еще большим обещанием, чем реальностью, то, как брак двух будет работать, по -прежнему трудно предсказать.

Richard.waters@ft.com

Previous post Как Питер Мандельсон может выжить в Вашингтоне Трампа — Политико
Next post В Мичигане некоторые арабские американские избиратели возвращаются к своей поддержке Трампа после того, как он предлагает «захватить» секунду Газа