Учитывая более 1000 страховых компаний в США, выяснение того, как получить плату каждой компании, является сложной задачей для врачей и больниц.
Каждое страхование может потребовать немного различной информации о медицинских претензиях, даже для одной и той же процедуры. Неправильно поданные претензии могут привести к отрицательному покрытию, требующему ручного повторного повторного использования и отсроченных платежей.
По словам Ника Перри, соучредителя и генерального директора Candid Health, большинство отклонений медицинских претензий являются результатом унаследованных поставщиков системы биллинга, которые пытаются идти в ногу со растущими сложностями современного здравоохранения.
После пяти лет в Palantir, Перри основал Candid Health в 2019 году с целью упрощения медицинского выставления путем автоматизации заявок на претензии и исключения ручной работы для биллинговых команд.
С тех пор компания привлекла все большее количество поставщиков телездравоохранения, включая Allara, Forish и Talkiatry, и недавно начала добавлять крупные группы врачей в качестве клиентов. В 2024 году выручка Candid выросла почти на 250%.
Инвесторы заметили быстрый темп роста компании. В среду Candid объявила, что привлекла 52,5 миллиона долларов серии C во главе с Oak HC/FT и существующими инвесторами. Раунд проходит через шесть месяцев после того, как Candid Series B 29 миллионов долларов, который возглавлял 8VC с участием возвращающихся покровителей первого раунда Capital, Boxgroup и Y Combinator.
Перри построил компанию, опираясь на свой опыт Palantir, где он был свидетелем силы анализа данных. Медицинский биллинг в конечном итоге является проблемой разработки данных, сказал он TechCrunch.
«Унаследованные системы отмечают проблемы с претензиями и отправляют их обратно поставщикам, чтобы исправить претензию», — сказал Перри. Но Candid Health утверждает, что он разработал и постоянно уточняет сложный двигатель правил, который позволяет поставщикам представлять точные претензии в страховые компании с первой попытки.
До сих пор Candid не склонялся к генеративному ИИ, но некоторые из последних финансирования пойдут на реализацию новейших методов машинного обучения. Например, ИИ может идентифицировать типы претензий, последовательно отказываемые страховщиками, позволяя системе Candid исправить эти претензии до их подачи.
Компания может в конечном итоге также построить функцию с AI, которая может позвонить страховым компаниям об отказе в претензиях. Но конечная цель компании — вообще избежать этих звонков.
«Не должно быть телефонного звонка с отказом», — сказал Перри. «Гораздо лучше просто правильно представить претензию в первый раз».
В дополнение к конкуренции с устаревшими биллинговыми системами, многие из которых построены электронными компаниями здравоохранения, такими как Epic и AthenaHealth, Candid Health конкурирует с стартапами Apero и Adonis, которые подкреплены Point72 Ventures и общим катализатором.
