AMD добилась значительных успехов в области искусственного интеллекта. На прошлой неделе компания объявила, что ее первые большие языковые модели с 1 миллиардом параметров работают исключительно хорошо. Под руководством генерального директора Лизы Су и с помощью технического директора и исполнительного вице-президента Марка Пейпермастера компания AMD проделала замечательную работу по быстрому переходу после первоначального неожиданного успеха Nvidia и OpenAI к созданию заслуживающего доверия решения для генеративного искусственного интеллекта.
Что делает это невероятным, так это то, что Nvidia потребовалось около 20 лет, чтобы добиться того, чего она достигла — и хотя Nvidia явно вспахала область ИИ, AMD сеет семена ИИ как сумасшедшие. Хотя это можно считать риском для роста Nvidia, спрос на решения искусственного интеллекта остается высоким и в значительной степени неудовлетворенным. На быстро расширяющемся рынке выгоду могут получить все основные игроки, и AMD и Nvidia имеют все шансы добиться успеха.
Кроме того, США настаивают на слиянии AMD и Intel, что могло бы устранить значительную часть маркетинговой неэффективности в сфере x86 и позволить обеим фирмам лучше конкурировать в растущей борьбе за доминирование в области ИИ, в которой Китай представляет собой наиболее значительную конкурентную позицию. угроза.
Давайте поговорим о прогрессе AMD в области искусственного интеллекта и ее потенциальном слиянии с Intel. Мы закончим моим продуктом недели: Google Gemini Advanced, который оказался невероятно полезным в создании изображений, сопровождающих мои статьи.
AMD и ИИ
Nvidia застала технологический рынок со спущенными штанами, когда стало ясно, что именно технология, лежащая в основе платформы OpenAI ChatGPT, в свою очередь, стала основой для Microsoft Copilot. Хотя Microsoft сравнительно плохо справилась с запуском Copilot+, Copilot добился огромного успеха, особенно среди разработчиков. Учитывая, что Nvidia потребовалось около двух десятилетий, чтобы создать свою невероятную платформу искусственного интеллекта, казалось маловероятным, что кто-то сможет конкурировать с ней в течение нескольких лет.
Что ж, AMD явно не получила эту записку. Чтобы догнать Nvidia, AMD купила компанию Silo AI, известную своим обширным пулом экспертов в области искусственного интеллекта, конкурирующим даже с IBM. Silo AI уже накопил ряд успешных проектов ИИ на рынке, который в настоящее время больше определяется неудачными проектами.
Методический подход AMD к ИИ обновился на рынке, где многие игроки, похоже, продают «решения», которые не оправдывают ожиданий. К сожалению, такова природа нового любимца технологического рынка. Люди настолько отчаянно пытаются получить это, что не заглядывают достаточно внимательно. Результатом является необычно высокий процент отказов.
Однако и AMD, и Nvidia предлагают хорошо продуманные решения. Nvidia создала свои возможности в основном органично, в то время как AMD сделала это быстрее за счет приобретений (учитывая, что Nvidia была первопроходцем, этот вариант не был доступен ей вовремя).
Подобно тому, как AMD всегда была сильным конкурентом Intel и стала еще сильнее сегодня, она также стала впечатляюще сильным конкурентом Nvidia, поскольку обе компании агрессивно продвигаются в этой огромной возможности роста ИИ.
AMD и Intel могут объединиться
В настоящее время AMD превосходит Intel по продажам в сфере центров обработки данных, что большинство из нас считало невозможным. Этот сдвиг демонстрирует трудности, с которыми сталкивается генеральный директор Intel Пэт Гелсингер, пытаясь изменить ситуацию в компании, отчасти за счет выполнения Закона о микросхемах для создания крупных мощностей по производству микропроцессоров в США, что является стратегическим императивом как для Intel, так и для правительства США.
Intel является одной из компаний, «слишком больших, чтобы обанкротиться» с точки зрения национальной безопасности, поэтому правительство США настаивает на слиянии AMD и Intel, в котором AMD будет управлять объединенными компаниями, а производство будет выделено в отдельную организацию.
Гелсингер, скорее всего, возьмет на себя управление производством, предоставив Лизе Су ресурсы, чтобы лучше конкурировать с угрозой, которую представляет Китай, особенно Huawei, компания, которая, среди прочего, преодолела санкции США, чтобы бросить вызов Apple. Huawei считается одним из претендентов на ИИ для Nvidia и, как следствие, AMD и Intel.
Эта комбинация значительно улучшит перспективы обеих систем x86, устранив ненужную конкуренцию между AMD и Intel (обе из которых сталкиваются с проблемами со стороны Arm, Китая и Huawei) и позволит больше сосредоточиться на стратегических усилиях США по наращиванию внутреннего производства процессоров.
Подведение итогов
В сфере технологий происходит много изменений. Компании стекаются к решениям искусственного интеллекта, чего я еще никогда не видел. Рост ИИ и конкурентные опасности очевидны. США, хотя в настоящее время лидируют, быстро сближаются со стороны Китая, который хорошо справляется с лучшей государственной поддержкой, чем США смогли создать.
AMD вышла на конкуренцию за Nvidia и демонстрирует впечатляющие результаты — и не только с искусственным интеллектом. Ее бизнес по производству основных процессоров преуспевает настолько хорошо, что ее просят купить и объединиться с отделом разработки Intel и расширить производство, чтобы она могла развиваться быстрее и с большей концентрацией внимания.
Хотя мы часто называем Nvidia золотым стандартом для вычислений на базе искусственного интеллекта, AMD быстро продвигается в качестве альтернативы, и рынку нужны альтернативы. Он растет слишком быстро для одного или даже двух основных поставщиков. Команда Лизы Су продолжает проделывать впечатляющую работу, и я могу только представить, какого успеха они, вероятно, достигнут в 2025 году.
Google Близнецы Продвинутый
На данный момент я использую несколько продуктов искусственного интеллекта, один из которых — Google Gemini. Существует две формы Gemini: базовая форма бесплатна, а Gemini Advanced стоит около 20 долларов в месяц.
Хотя поначалу мне было немного трудно научиться правильно формулировать подсказки для создания нужных мне изображений, со временем и Gemini Advanced, и я улучшились. Теперь мне требуется всего одна или две итерации, чтобы создать изображение, дополняющее мое письмо.
Я обнаружил, что с Gemini Advanced невероятно интересно работать. Например, я создал изображение, показанное здесь, с подсказкой «создать изображение красивой аниме-девушки в летающей машине, сражающейся с ужасающим монстром в космосе».
Особенность инструментов искусственного интеллекта в том, что их использование должно быть интересным и полезным, потому что существует определенная кривая обучения тому, как вы формулируете подсказки — и каждый инструмент требует немного разной формулировки. Gemini Advanced, очевидно, удобен для детей и имеет рейтинг G, поэтому он немного безопаснее, чем некоторые другие, у которых нет ограждений.
Мне очень нравится Google Gemini Advanced, так что это мой продукт недели. Вам следует проверить бесплатную версию.
