Есть несколько о новой тенденции, которая станет вирусной: люди используют CHATGPT, чтобы выяснить местоположение, показанное на картинках.
На этой неделе Openai выпустила свои новейшие модели ИИ, O3 и O4-Mini, оба из которых могут уникально «разум» через загруженные изображения. На практике модели могут обрести, вращаться и увеличивать фотографии — даже размытые и искаженные — тщательно проанализировать их.
Эти возможности, анализирующие изображения, в сочетании с способностью моделей поиск в Интернете, создают мощный инструмент для определения местоположения. Пользователи на X быстро обнаружили, что O3, в частности, довольно хорош в выводе городов, достопримечательностей и даже ресторанов и баров из тонких визуальных подсказок.
Вау, прибил его и даже не видно дерево. pic.twitter.com/bvcoe1fq0z
— Swax (@swax) 17 апреля 2025 года
Во многих случаях модели, по -видимому, не опираются на «воспоминания» о прошлых разговорах CHATGPT или данных ESIF — метаданные, прикрепленные к фотографиям, которые показывают такие детали, как то, где была сделана фотография.
X заполнен примерами пользователей, дающих меню ресторана Catgpt, снимки по соседству, фасады и автопортреты, и инструктируют O3, чтобы представить, что он играет «GeoGuessr», онлайн-игру, которая заставляет игроков угадать местоположения из изображений Google Street View.
Это веселая функция CHATGPT O3. GeoGuessr! pic.twitter.com/hrcmixs8yd
— Джейсон Барнс (@Vyrotek) 17 апреля 2025 года
Это очевидная потенциальная проблема конфиденциальности. Нет ничего, что не мешает плохим актеру, скажем, в Instagram -историю человека и использование CHATGPT, чтобы попытаться их докс.
O3 безумен
Я попросил моего друга дать мне случайную фотографию
Они дали мне случайную фотографию, которую они сделали в библиотеке
O3 знает это через 20 секунд, и это правильно pic.twitter.com/0k8dxifkoy— Юми (@izyuumi) 17 апреля 2025 года
Конечно, это можно сделать еще до запуска O3 и O4-Mini. TechCrunch запустил ряд фотографий через O3 и более старую модель без возможностей, основанных на изображениях, GPT-4O, чтобы сравнить навыки гигиены местоположения моделей. Удивительно, но GPT-4O прибыл на тот же, правильный ответ, как O3 чаще, чем нет-и занимал меньше времени.
Во время нашего краткого испытания было хотя бы один экземпляр, когда O3 обнаружил, что место GPT-4O не может. Учитывая картину фиолетовой, установленной головы носорога в тускло-освещенном баре, O3 правильно ответил, что это было от Williamsburg Speakeasy-не, как уже предположил GPT-4o, британский паб.
Это не значит, что O3 в этом отношении не является безупречным. Некоторые из наших тестов не удались — O3 застрял в петле, не в состоянии прийти к ответу, в котором он был достаточно уверен, или добровольно вызвал неправильное место. Пользователи на X также отметили, что O3 может быть довольно далеко в своих вычетах о местонахождении.
Но эта тенденция иллюстрирует некоторые из новых рисков, представленных более способными, так называемыми моделями ИИ. По-видимому, существует несколько гарантий, чтобы предотвратить такой «поиск в обратном месте» в Chatgpt, а Openai, компания, стоящая за CHATGPT, не решает проблему в своем отчете о безопасности для O3 и O4-Mini.
Мы обратились в Openai для комментариев. Мы обновим нашу часть, если они отвечают.
