Будьте в курсе бесплатных обновлений
Просто подпишитесь на Искусственный интеллект Myft Digest — доставлен непосредственно в ваш почтовый ящик.
Искусственный интеллект готов превзойти людей в написании кода в качестве ведущих групп, включая OpenAI, Anpropic и Google, гонки на выпуск системы, которые изменяют индустрию программного обеспечения.
На этой неделе базирующаяся в Сан-Франциско открылась набор новых моделей, которые, как предполагают независимые тесты, являются одними из лучших для компьютерного программирования.
Его новые модели GPT-4.1, O3 и O4-Mini более эффективны в решении задач программирования, последние два с использованием «рассуждения», давая больше времени для продумывания сложных запросов.
OpenAI в среду также анонсировала свободно доступную систему под названием Codex CLI, так называемый «агент» ИИ, предназначенный для использования своих моделей, чтобы помочь пользователям с задачами кодирования.
Эти шаги соответствуют недавним усилиям соперников Anpropic, Google, Meta и множества стартапов, которые делают ставку на кодирование как одно из самых ясных ранних использования для крупных языковых моделей.
Акцент на программирование в качестве следующей границы для систем искусственного интеллекта сигнализирует один из наиболее ощутимых примеров того, как технология может трансформировать отрасли, причем тысячи разработчиков программного обеспечения уже используют новые модели в своей работе.
«Это год … что ИИ становится лучше, чем люди в конкурентном кодексе навсегда», — сказал главный сотрудник Openai Кевин Вейл на Одолел Подкаст на этой неделе. Он сравнил достижения с ИИ, превосходящим людей в шахматах несколько лет назад, но утверждал, что это оказало более демократизирующее влияние «на мир, если все могут создать программное обеспечение».
Ведущие отраслевые данные говорят, что LLMS ускорили процесс разработки программного обеспечения, генерируя целые блоки кода на основе нескольких текстовых инструкций. Системы ИИ также могут определить ошибки и попытаться исправить их.
За прошедший год модели искусственного интеллекта стали гораздо более способными понимать сложные модели, рассуждать о проблемах, представленных при программировании, и логически решать их.
В 2023 году системы искусственного интеллекта смогли решить только 4,4 процента проблем кодирования на основе отраслевого теста под названием Swe-Bench. Эта цифра подскочила до 69,1 процента в этом году.
Между тем, исследования с платформы Microsoft кодирования GitHub обнаружили, что 92 процента американских разработчиков используют инструменты кодирования искусственного интеллекта.
«Кодирование ИИ экономит тысячи долларов для инженера»,-сказала Миша Ласкин, соучредитель и исполнительный директор по кодированию Startup Reflection AI. «Для некоторых из этих категорий он может сделать это для вас по требованию с чем -то, за что вы могли заплатить 10 000 долларов. Мы выходим на беспрецедентно большой рынок».
Такие стартапы, как Reflection, привлекли сильные интересы инвесторов, причем это на сегодняшний день собрало 130 млн. Долл. США с финансированием Sequoia и Lightspeed. AnySphere, за курсором инструмента автоматизации кодирования, собрала 105 млн долларов в размере 2,5 млрд долларов в январе.
«Мы приводим к снижению стоимости того, что значит выполнять интеллектуальную работу, это означает, что нам придется переосмыслить, каковы некоторые из наших ролей»,-сказал Эзо Кант, соучредитель у бассейна, стартап, который собрал 500 млн долларов в октябре при оценке за 3 млрд долларов от инвесторов, включая Bain Capital и Nvidia.
Meta запустила модель под названием Code Llama в прошлом году, которая использует текстовые подсказки для генерации и обсуждения кода. У Anpropic есть свой собственный кодирующий продукт Claude Code, который был запущен в феврале.
Майк Кригер, директор по продукту Anpropic, сказал, что роль инженера -программиста все чаще будет включать в себя «понимание требований (пользователей), работать в команде и выяснить, что то, что вы создали, на самом деле было правильным для строительства».
«Речь идет больше о том, чтобы выступать за вашу идею или увидеть, как эти вещи разыгрываются (и становятся) почти как марионеточный мастер или дирижер оркестра этих (ИИ) агентов», — добавил он.
«Я не думаю, что кодирование вообще исчезнет»,-сказал Томас Вольф, соучредитель Hugging Face, платформы AI с открытым исходным кодом. «Кодеры просто используют этот инструмент, чтобы идти быстрее».
Дополнительные отчеты от Джорджа Хаммонда в Сан -Франциско
