SageMaker уже давно является полностью управляемой платформой AWS для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения и генеративного искусственного интеллекта. Однако со временем вокруг моделей искусственного интеллекта и машинного обучения возникла экосистема приложений для выполнения таких задач, как управление экспериментами, оценка качества модели и безопасность. Они всегда существовали за пределами SageMaker и ими приходилось управлять отдельно, но теперь, на своей ежегодной конференции re:Invent в Лас-Вегасе, AWS запускает первый тщательно подобранный набор приложений искусственного интеллекта, которые будут полностью управляться и защищаться командой SageMaker.
Одними из первых партнеров, которые сделали свои приложения доступными в SageMaker, являются Comet, Deepchecks, Fiddler и Lakera Guard.
«Одна вещь, которую мы слышали от клиентов, заключается в том, что, создавая комплексные решения и рабочие процессы искусственного интеллекта, они часто хотят использовать специально созданный инструмент — сторонний инструмент — который им действительно нравится. , и они хотят, чтобы он хорошо работал с их средой разработки SageMaker. Но сегодня им приходится тратить время и силы на интеграцию этих сторонних инструментов с остальной частью системы Sagemaker», — рассказал мне Анкур Мехротра, директор и генеральный директор SageMaker в AWS.
Мехротра также отметил, что многие компании беспокоятся о последствиях для безопасности использования стороннего инструмента, поскольку они не хотят, чтобы их данные передавались этим дополнительным службам. По словам AWS, благодаря этим новым приложениям искусственного интеллекта внутри SageMaker все данные компании останутся в среде SageMaker.
