С долгими списками ожидания и растущими затратами в перегруженных системах здравоохранения, многие люди обращаются к чат-ботам с AI, таким как CHATGPT, для медицинской самодиагностики. Согласно одному недавнему опросу, около 1 из 6 американских взрослых уже используют чат -боты для консультаций по здоровью, по крайней мере, ежемесячно.
Но оказание слишком большого доверия к результатам чат-ботов может быть рискованным, отчасти потому, что люди изо всех сил пытаются узнать, какую информацию предоставлять чат-ботов для наилучших возможных рекомендаций по здоровью, согласно недавнему исследованию, возглавляемому Оксфордом.
«Исследование выявило двустороннее разбивку в общении»,-сказал TechCrunch Адам Махди, директор аспирантуры в Оксфордском интернет-институте и соавтор исследования. «Те, кто использует (чат -боты), не принимали лучших решений, чем участники, которые полагались на традиционные методы, такие как онлайн -поиск или их собственное суждение».
Для исследования авторы набрали около 1300 человек в Великобритании и дали им медицинские сценарии, написанные группой врачей. Участникам было поручено определить потенциальные условия здоровья в сценариях и использовать чат -боты, а также свои собственные методы, чтобы определить возможные курсы действий (например, обращение к врачу или ходят в больницу).
Участники использовали модель AI по умолчанию, питающая CHATGPT, GPT-4O, а также команду COHERE R+ и Meta's Llama 3, которые когда-то подкрепляли помощника Meta AI компании. По словам авторов, чат -боты не только сделали участников менее склонны к определению соответствующего состояния здоровья, но и заставили их с большей вероятностью недооценивать тяжесть идентифицированных условий.
Махди сказал, что участники часто пропускают ключевые подробности при запросе чат -ботов или получали ответы, которые было трудно интерпретировать.
«(T) ответы, которые они получили (от чат -ботов), часто объединяют хорошие и плохие рекомендации», — добавил он. «Текущие методы оценки для (чат -ботов) не отражают сложность взаимодействия с людьми».
Мероприятие TechCrunch
Беркли, Калифорния
|
5 июня
Забронируйте сейчас
Результаты становятся техническими компаниями, которые все чаще продвигают ИИ как способ улучшения результатов в отношении здоровья. По сообщениям, Apple разрабатывает инструмент искусственного интеллекта, который может распределять консультации, связанные с физическими упражнениями, диетой и сна. Amazon исследует способ анализа медицинских баз данных для «социальных детерминантов здоровья». А Microsoft помогает создавать ИИ для сортировки сообщений для поставщиков медицинских услуг, отправленных от пациентов.
Но, как сообщалось ранее TechCrunch, как специалисты, так и пациенты смешаны с тем, готов ли ИИ для применений в области здравоохранения с более высоким риском. Американская медицинская ассоциация рекомендует против использования чат -ботов в врачи, таких как CHATGPT, для помощи в клинических решениях, и крупные компании по искусственному искусству, включая Openai Warn против постановки диагнозов на основе результатов их чат -ботов.
«Мы рекомендуем полагаться на надежные источники информации для решений в области здравоохранения», — сказал Махди. «Текущие методы оценки для (чат -ботов) не отражают сложность взаимодействия с людьми. Как и клинические испытания для новых лекарств, (Chatbot) системы должны быть проверены в реальном мире, прежде чем быть развернутыми».
