FutureHouse, некоммерческая организация Эрика Шмидта, которая стремится построить «Ученый ИИ» в течение следующего десятилетия, выпустила новый инструмент, который, по его утверждениям, может помочь поддержать «обнаружение данных» в биологии. Новый инструмент появился всего через неделю после того, как FutureHouse запустил свой API и платформу.
Инструмент, называемый Finch, принимает биологические данные (в первую очередь в форме исследовательских работ) и подсказку (например, «Что вы можете рассказать мне о молекулярных драйверах раковых матаз?») И запускает код, прежде чем генерировать рисунки и осмотреть результаты. В серии сообщений на X, соучредитель и генеральный директор Futurehouse Сэм Родрикес сравнил его с «первым выпускником».
«(B) EING может (сделать все) это за считанные минуты», — написал Родрикес. «(Финч) на самом деле в конечном итоге находит несколько действительно классных вещей (…) для наших собственных проектов внутри, мы обнаружили, что это довольно круто».
Предложение Futurehouse, как и многие, многие стартапы и технологические гиганты, заключается в том, что Финч и другие инструменты искусственного интеллекта когда -нибудь будут автоматизировать шаги в научном процессе.
В эссе в начале этого года генеральный директор Openai Сэм Альтман сказал, что «супертеллеллигентные» инструменты ИИ могут «значительно ускорить научные открытия и инновации». Точно так же генеральный директор Anpropic, который только на этой неделе запустил программу «ИИ для науки», смело предсказал, что ИИ может помочь сформулировать лекарства для большинства раковых заболеваний.
И все же доказательства отсутствуют. Многие исследователи не считают ИИ сегодня особенно полезным для руководства научным процессом. Что известно, Futurehouse еще не достиг научного прорыва или сделать новое открытие с помощью своих инструментов ИИ.
Биология, особенно на стороне обнаружения лекарств, является привлекательной целью для компаний искусственного интеллекта. По оценкам исследования приоритета, в 2024 году рынок стоил 65,88 миллиарда долларов и может достичь 160,31 млрд долларов к 2034 году.
Мероприятие TechCrunch
Беркли, Калифорния
|
5 июня
Забронируйте сейчас
Хотя были некоторые успехи, ИИ не предоставил немедленного магического решения в лаборатории. Несколько фирм, использующих ИИ для обнаружения наркотиков, в том числе Excientia и Besvolentai, в последние годы перенесли громкие клинические испытания. Между тем, точность ведущих систем ИИ для обнаружения лекарств, таких как Google DeepMind's Alphafold 3, имеет тенденцию сильно различаться.
Финч также делает «глупые ошибки», сказал Родрикес, — вот почему FutureHouse набирает биоинформатиков и вычислительные биологи, чтобы помочь оценить ее точность и надежность и обучать его, пока он находится в закрытой бета -версии.
Заинтересованные люди могут зарегистрироваться здесь.
