
Технологические гиганты любят похвастаться из триллион-параметра, которые требуют огромных и дорогих кластеров GPU. Но Фастино использует другой подход.
В стартапе из Пало-Альто говорится, что это изобрел новую архитектуру модели искусственного искусства, которая намеренно мала и специфична для задачи. По словам Фастино, модели настолько малы, что они обучены с низким уровнем игрового процессора на сумму менее 100 000 долларов.
Метод привлекает внимание. Фасино получил 17,5 млн. Долл. США в виде семян -финансирования во главе с Khosla Ventures, первым венчурным инвестором Openai, рассказывает Fastino исключительно TechCrunch.
Это приводит к общему финансированию стартапа почти 25 миллионов долларов. В ноябре прошлого года он собрал 7 миллионов долларов в раунде предварительного семени во главе с Microsoft VC ARM M12 и Partners Partners.
«Наши модели быстрее, более точны и стоят доли обучения, превзойдя флагманские модели по конкретным задачам»,-говорит Эш Льюис, генеральный директор Faistino's и соучредитель.
Фасино создал набор небольших моделей, которые он продает корпоративным клиентам. Каждая модель фокусируется на конкретной задаче, которую может понадобиться компании, например, отредактирование конфиденциальных данных или суммирование корпоративных документов.
Фасино еще не раскрывает ранние метрики или пользователей, но говорит, что его производительность поражает ранних пользователей. Например, поскольку они настолько маленькие, его модели могут дать весь ответ в одном токене, сказал Льюис TechCrunch, демонстрируя технологию, давая подробный ответ одновременно в миллисекундах.
Мероприятие TechCrunch
Беркли, Калифорния
|
5 июня
Забронируйте сейчас
По -прежнему немного рано сказать, завоевет ли подход Фастино. Пространство ИИ предприятия переполнено, и такие компании, как Cohere и Databricks, также рекламируют ИИ, который превосходит определенные задачи. А создатели моделей SATA, ориентированные на предприятие, в том числе «Антропс и Мистраль», также предлагают небольшие модели. Также не секрет, что будущее генеративного искусственного интеллекта для предприятия, вероятно, находится в более мелких, более целенаправленных языковых моделях.
Время может сказать, но раннее голосование доверия от Хослы, безусловно, не повредит. На данный момент Фастино говорит, что он сосредоточен на создании передовой команды искусственного интеллекта. Он нацелен на исследователей в The Top AI Labs, которые не одержимы построением самой большой модели или победой в эталонах.
«Наша стратегия найма очень сосредоточена на исследователях, которые, возможно, имеют противоположный процесс мышления в том, как сейчас строятся языковые модели», — говорит Льюис.