Может ли ИИ ускорить аспекты научного процесса? Microsoft, кажется, так думает.
На конференции компании Build 2025 в понедельник Microsoft анонсировала Microsoft Discovery, платформу, которая затрагивает агент AI, чтобы «трансформировать (научный) процесс обнаружения», согласно пресс -релизу, предоставленному TechCrunch. Microsoft Discovery «расширяется», говорит Microsoft и может справиться с определенными научными рабочими нагрузками «сквозными».
«Microsoft Discovery — это корпоративная агентская платформа, которая помогает ускорить исследования и открытия, преобразуя весь процесс обнаружения с агентским ИИ — от научных рассуждений знаний до формулировки гипотезы, генерации кандидатов, а также моделирования и анализа», — объясняет Microsoft в своем выпуске. «Платформа позволяет ученым и исследователям сотрудничать с командой специализированных агентов искусственного интеллекта, чтобы помочь научным результатам со скоростью, масштабированием и точностью, используя последние инновации в ИИ и суперкомпьютинге».
Microsoft является одной из многих лабораторий искусственных интеллектов на AI для науки. Ранее в этом году Google обнародовал «AI Co-Seceedist», который, по словам технического гиганта, может помочь ученым создать гипотезы и планы исследований. Антропический и его главный соперник, Openai, наряду с такими нарядами, как FutureHouse и Lila Sciences, утверждают, что инструменты искусственного интеллекта могут массово ускорить научные открытия, особенно в медицине.
Но многие исследователи не считают ИИ сегодня особенно полезным для руководства научным процессом, в основном из -за его ненадежности.
Часть задачи в разработке «Ученочного ИИ» предвидит невыразимое количество смешанных факторов. ИИ может пригодиться в областях, где необходимо широкое исследование, например, сокращение обширного списка возможностей, но менее ясно, может ли оно выполнять такую необоснованную решающую задачу, которая приводит к добросовестным прорывам.
Результаты систем ИИ, разработанных для науки, до сих пор были в основном не в восторге.
В 2023 году Google сказал, что около 40 новых материалов были синтезированы с помощью одного из его AIS, называемого GNOME. Но внешний анализ обнаружил, что ни один из этих материалов был, на самом деле, новым. Между тем, несколько фирм, использующих ИИ для обнаружения наркотиков, в том числе Excientia и Genevolentai, перенесли громкие сбои в клинических испытаниях.
Microsoft, несомненно, надеется, что ее усилия станут лучше, чем те, которые дошли до нее.
