Команда, стоящая за Vercel's V0, платформой для создания веб-сайтов, разработанной на основе AI, разработала модель ИИ, которая, как утверждает, превосходит определенные задачи по разработке веб-сайтов.
Доступная через API, модель, называемая «V0-1.0-MD», может быть вызвана текстом или изображением, и была «оптимизирована для веб-разработки переднего и полного стека», говорит команда Vercel. В настоящее время в бета-версии требуется план премиум-класса V0 (20 долларов в месяц) или командный план (30 долларов США на пользователя в месяц) с включенным выставлением счетов на основе использования.
Запуск модели V0 состоит в том, что все больше разработчиков и компаний стремятся принять инструменты для программирования, способствующие ИИ, для программирования. Согласно опросу переполнения стека в прошлом году, около 82% разработчиков сообщили, что они используют инструменты для написания кода. Между тем, четверть стартапов в партии W25 в комбинаторе Y имеет 95% их кодовых баз, созданных AI, согласно управляющему партнеру YC Джаред Фридман.
Модель Vercel может «автоматическая починка» общие проблемы с кодированием, говорит команда Vercel, и она совместима с инструментами и SDK, которые поддерживают формат API OpenAI. Оценивается в рамках веб -разработки, таких как Next.js, модель может приглашать до 128 000 токенов за один раз.
Токены — это необработанные биты данных, с которыми работают модели ИИ, причем миллион токенов эквивалентны около 750 000 слов (примерно 163 000 слов длиннее «войны и мира»).
Vercel — не единственная одежда, разработанная индивидуальными моделями для программирования, следует отметить. В прошлом месяце Jetbrains, компания, стоящая за целым рядом популярных инструментов разработки приложений, дебютировала своей первой «открытой» моделью кодирования ИИ. На прошлой неделе Windsurf выпустил семейство моделей, ориентированных на программирование, названных SWE-1. И только вчера Мистраль обнародовал модель Devstral, настроенную на конкретные задачи разработчика.
Компании могут стремиться к разработке-и охватить-ассистенты по кодированию на основе ИИ, но модели все еще пытаются производить качественное программное обеспечение. ИИ, генерирующий код, имеет тенденцию вводить уязвимости и ошибки в области безопасности из-за недостатков в таких областях, как способность понимать логику программирования.
