Компания утверждает, что одна из последних моделей Microsoft может точно предсказать качество воздуха, ураганы, тайфуны и другие явления, связанные с погодой.
В статье, опубликованной в журнале Nature и сопровождающем сообщении в блоге на этой неделе, Microsoft подробно описала Aurora, которая, как говорит технический гигант, может прогнозировать атмосферные события с большей точностью и скоростью, чем традиционные метеорологические подходы. Аврора, которая обучалась более миллионам данных со стороны спутников, радиолокационных и погодных станций, моделирования и прогнозов, может быть точно настроена с дополнительными данными, чтобы сделать прогнозы для конкретных погодных явлений.
Погодные модели ИИ не являются чем -то новым. За последние несколько лет Google DeepMind выпустил горстку, в том числе Weathernext, который, как утверждает лаборатория, превосходит некоторые из лучших в мире систем прогнозирования. Microsoft позиционирует Aurora как одного из ведущих исполнителей поля — и потенциальное благо для лабораторий, изучающих науку о погоде.
По словам Microsoft, в экспериментах Аврора предсказала, что высадка Тайфуна Доксури на Филиппинах за четыре дня до реального события, превзойдя некоторые экспертные прогнозы, говорит Microsoft. Модель также превзошла Национальный центр ураганов в прогнозировании пятидневных тропических треков циклонов для сезона 2022-2023 годов и успешно предсказала песчаную бури 2022 года.
В то время как Aurora требовалась значительная вычислительная инфраструктура для обучения, Microsoft говорит, что модель очень эффективна для запуска. Он генерирует прогнозы за секунды по сравнению с часами традиционных систем, которые принимают с использованием суперкомпьютера.
Microsoft, которая сделала исходный код и веса модели общедоступными, говорит, что она включает в себя моделирование AURORA в свое приложение MSN Weather через специализированную версию модели, которая производит почасовые прогнозы, в том числе для облаков.
