Технологические компании в значительной степени делают ставку на то, что ядерная энергетика может помочь обеспечить электроэнергию, необходимую для реализации своих планов искусственного интеллекта. Но центры обработки данных нуждаются в мощности завтра, а ядерная промышленность не известна своей скоростью.
Трей Лодердейл считает, что ИИ может дать ядерную скорость, которая ему нужна.
Одержимость Лодердейла ядерной началась недалеко от дома. В Сан -Луис -Обиспо, штат Калифорния, где он живет, он продолжал сталкиваться с людьми, которые работали на электростанции Diablo Canyon. «Они как тренеры нашей футбольной команды флага», — сказал он.
Говоря с ними, он узнал, что атомные электростанции плавают в документах. По его словам, Диабло Каньон, недалеко от дома Лодердейла в Сан -Луис -Обиспо, имеет около 2 миллиардов страниц. У Лодердейла, серийного предпринимателя здравоохранения, был догад, что ИИ может помочь ядерной промышленности укротить свою бумажную проблему.
Лодердейл основал Атомный каньон чуть более полутора лет назад, изначально финансируя его своими собственными деньгами. Стартап использует ИИ, чтобы помочь инженерам, техникам по техническому обслуживанию и сотрудникам по соблюдению найти необходимые им документы.
В конце 2024 года стартап заключил сделку с Canyon Diablo. Lauderdale сказал, что сделка привела к запросам других ядерных энергетических компаний. «Именно тогда я знал, как предприниматель, мы были в точке, где нам нужно было собрать раунд капитала».
Atomic Canyon закрыл семенный раунд в 7 миллионов долларов, возглавляемый The Energy Impact Partners, сообщила компанию исключительно TechCrunch. Участвующие инвесторы включают в себя Ventures Ventures, Plug и Play Ventures, Tower Research Ventures, Wischoff Ventures и предыдущие инвесторы -ангелы.
Когда Atomic Canyon впервые запустился, его инженеры по искусственному ИИ проверили различные модели с невыносимыми результатами. «Мы быстро поняли галлюцинаты ИИ, когда он видит эти ядерные слова», — сказал Лодердейл. «Он не видел достаточно примеров аббревиатуры».
Но создание новой модели ИИ требует огромной вычислительной мощности. Таким образом, Лодердейл пробился на встречу с Национальной лабораторией Оук -Ридж, которая проводит ядерные исследования, а также имеет второй в мире самый быстрый суперкомпьютер. Лаборатория была заинтригована этой идеей и присудила вычислительную каньон на 20 000 графических процессоров.
Модели Atomic Canyon используют встраивание предложений, что особенно подходит для индексации документов. Это выполняет их с учетом документов атомной электростанции, где можно найти поиск с использованием поколения, извлеченного в ответ, или тряпку. RAG использует большие языковые модели для создания ответов на запросы, но это требует, чтобы LLMS ссылались на конкретные документы, чтобы уменьшить галлюцинацию.
На данный момент атомный каньон придерживается поиска документов, отчасти потому, что ставки ниже.
«Одна из причин, по которой мы начинаем генеративную работу вокруг названий документов, заключается в том, что поступление в это неправильное может вызвать небольшое разочарование. Это никого не подвергает риску на завод», — сказал Лодердейл.
В конце концов, Lauderdale представляет ИИ Atomic Canyon, создающий «первый раунд» документов, в комплекте со ссылками. «У вас всегда будет человек в цикле», — сказал он.
Lauderdale не приложил время на это усилие. Поиск — это «основополагающий слой», сказал он. «Вы должны прибить поиск». Кроме того, учитывая количество документов в атомной промышленности, «у нас только длинная взлетно -посадочная полоса в поисках», — сказал он.
