Будьте в курсе бесплатных обновлений
Просто подпишитесь на Искусственный интеллект Myft Digest — доставлен непосредственно в ваш почтовый ящик.
Крупнейшие технологические компании Китая начали долгий и сложный процесс переключения своего развития искусственного интеллекта на домашние чипсы, поскольку они сталкиваются с сокращающимся запасом процессоров NVIDIA и ужесточанием экспортных контролей США.
По словам руководителей отрасли, Alibaba, Tencent и Baidu-одни из тех, кто начинает проверять альтернативные полупроводники для удовлетворения растущих внутренних спросов, связанных с AI и потребностей клиентов.
Они были вынуждены увеличить планирование на случай непредвиденных обстоятельств, поскольку растущая торговая напряженность в США привела к тому, что администрация Дональда Трампа в прошлом месяце сократила продажи их предпочтительного чипа: Nvidia's H20, размахиваемого продукта, адаптированного в соответствии с бордюрами эпохи Джо Байдена.
Согласно инсайдерам со знанием вопроса, ужесточение контроля добавило срочности к шагам китайских технологических групп, поскольку их существующий запах NVIDIA может поддерживать развитие ИИ до примерно до начала следующего года, по словам инсайдеров, знающих по этому вопросу.
Новые заказы чипов, как правило, требуют от трех до шести месяцев, и остается неясным, когда и сможет ли Nvidia предложить новый процессор для Китая, который соответствует более жестким правилам экспорта Трампа и достаточно конкурентоспособными против местных конкурентов.
Shen Dou, руководитель AI Cloud Group от Baidu, на прошлой неделе сообщил аналитикам, что компания может выбирать из ряда вариантов чипов, особенно для обработки выводов по решению проблем,-для замены Nvidia.
«Мы считаем, что со временем, развивающиеся в стране самодостаточные чипы, наряду со все более эффективными домашними программными стеками, будут совместно создать прочную основу для долгосрочных инноваций в экосистеме ИИ в Китае»,-сказал Шен.
«Мы активно исследуем диверсифицированные решения для удовлетворения растущего спроса клиентов», — сказал начальник Alibaba Эдди Ву в ранее в этом месяце, когда глава Alibaba Eddie Wu.
По другому вызову доходов президент Tencent Мартин Лау сказал, что его компания пытается быть более эффективной в том, как он использовал чипы, рассматривая альтернативные продукты.
«У нас должно быть достаточно высококачественных чипов, чтобы продолжить наши тренировочные модели для еще нескольких поколений в будущем»,-сказал Лау аналитикам, добавив, что Tencent может «потенциально использовать другие чипы» для удовлетворения растущих потребностей в выводе.
В этом месяце в этом месяце, связанный с министерством государственной безопасности Китая, говорится, что, хотя экспортные контроли в Вашингтоне были болезненными, они «вызвали всплеск независимых инноваций в домашних высококлассных чипах искусственного интеллекта с серией Ascend Chip Huawei« Главный пример ».
«Внутренние организации в Китае уже начали крупномасштабные закупки и использование чипов ASCEND»,-говорится в сообщении в социальных сетях, Китайские институты современных международных отношений.
До сих пор крупнейшими покупателями чипсов Huawei были государственными компаниями, такими как China Mobile, и в отношении конфиденциальных отраслей, таких как защита, здравоохранение или финансы. Теперь, как ожидается, гораздо более крупный спектр внутренних технологических компаний будет бороться за чипы китайского чемпиона.
Те, кто ищет Huawei в качестве возможной альтернативы, оставались в значительной степени тихо, когда в этом месяце Вашингтон выпустил руководство по контролю над экспортом, предупреждая, что использование их «в любом месте мира» может привести к тому, что компании сталкиваются с уголовными наказаниями.
Аналитики GF Securities, по оценкам Nvidia, могут начать производить свои следующие фишки для экспорта в Китай, которые соответствуют правилам экспорта США в начале июля.
Согласно их отчету, новый процессор, основанный на продвинутом продукте Nvidia Blackwell, не будет иметь памяти с высокой пропускной способностью (HBM), что является ключевым компонентом для быстрого обработки больших объемов данных.
Определенные ключевые детали, такие как новые процессоры, будут иметь высокоскоростной NVLink NVIDIA, остаются неясными.
При вызове аналитиков в среду глава NVIDIA Дженсен Хуан сказал, что его варианты были ограничены, поскольку он думал о новом продукте для Китая. «У нас сейчас ничего нет», — сказал он.
Технические группы сталкиваются с существенными затратами, если они решат перенести свои системы на внутренние альтернативы из чипов Nvidia. Учебный код портирования, первоначально разработанный с использованием программного обеспечения NVIDIA CUDA для Huawei's Cann, чрезвычайно трудоемкий и часто требует значительной поддержки со стороны инженеров Huawei для отладки и оптимизации, среди других проблем.
Один ведущий руководитель китайской технологической компании, по оценкам, переключение на Huawei приведет к тому, что примерно три месяца нарушения в развитии, связанном с искусственным интеллектом.
Большинство компаний рассматривают гибридный подход: обучение искусственного интеллекта продолжает работать на существующих чипах Nvidia, в то время как местные процессоры используются для вывода, где спрос возрастает из -за более широкого принятия ИИ в Китае.
В то время как Huawei стремится увеличить производственные мощности у своих партнеров и запускает свой собственный завод, поставки не отвечают текущему спросу.
Чипсы от других китайских производителей чипов, таких как Cambricon и Hygon, также тестируются техническими гигантами, в то время как Baidu и Alibaba разрабатывают свои собственные процессоры для удовлетворения растущего спроса.
Дополнительные отчеты Элеоноры Олкотт в Тайбэе
