Будьте в курсе бесплатных обновлений
Просто подпишитесь на Искусственный интеллект Myft Digest — доставлен непосредственно в ваш почтовый ящик.
Американские группы, такие как Openai, которые участвуют в развитии искусственного интеллекта, подвергаются риску быть подрезанными более дешевыми соперниками, такими как DeepSeek, по словам звездного инвестора и аналитика Мэри Мэри Микер, чьи презентации по техническим тенденциям соблюдаются по всей Силиконовой долине.
Meeker, ранний покровитель компаний, таких как Meta, Spotify и Airbnb, заявил The Financial Times, что новые авансы с искусственным интеллектом будут Mint «Многочисленные компании на сумму 10 трлн долларов, и они, вероятно, не будут базироваться в Северной Америке».
Она добавила: «Создание богатства будет необычным. У нас никогда не было рынка пользователей пять миллиардов, к которому можно было бы легко добраться».
В ее последнем отчете о отраслевых событиях подчеркивается растущие проблемы для американских групп, которые раннее лидировали в разработке крупных языковых моделей (LLMS).
Meeker утверждает, что затраты на обучение таких моделей, как серия GPT Openai или Google Gemini, растут, в то же время увеличивает конкуренцию со стороны более дешевых внутренних моделей и зарубежных групп, таких как Deedseek, оказывает давление на ценовую власть.
«Бизнес-модель находится в движении. И есть новые вопросы о подходе LLM с одним размером, с более мелкими, более дешевыми моделями, обученными для случаев индивидуального использования»,-говорится в отчете. «В краткосрочной перспективе трудно проигнорировать, что экономика LLM общего назначения выглядит как товарные предприятия с ожогом в венчурном масштабе».
Микер была названа «Королевой Интернета» в результате своего анализа во время работы в Morgan Stanley, который предвидел успех Google, Apple и других. Она присоединилась к фирме венчурного капитала Kleiner Perkins в 2010 году, а затем стала соучредителем своей собственной инвестиционной фирмы Bond в 2019 году.
Последняя презентация ее фирмы иллюстрирует, как взрывооседает рынок для генеративных инструментов искусственного интеллекта с момента запуска чат -бота Openai в конце 2022 года.
Инструмент участвовал в более чем 500 миллионах ежемесячных пользователей за два года, что привело к ставкам в венчурном капитале на панопл конкурентов.
Инвестиции в центры обработки данных и другую инфраструктуру искусственного интеллекта также ускорились. Капитальные затраты от шести крупнейших технологических компаний в США выросли более чем на 60 процентов в год с более чем 200 млрд. Долл. США в 2024 году.
Это дало трем ведущим американским стартапам в гонке LLM-Openai, Xai и Anpropic-объединенная оценка около 400 млрд долларов и увеличило доходы и цены на акции крупных технологических компаний, таких как Nvidia, Meta и Microsoft.
Анализ Meeker показывает, что компании LLM также сталкиваются с растущими угрозами: массовые обновления чипов и алгоритмов сократили затраты на запуск моделей, открыв двери для конкурентов, включая DeepSeek Китая, чтобы запустить более дешевые и более эффективные модели.
Обучение самым продвинутым моделям остается чрезмерно дорогой задачей. Ориентировочные затраты на разработку передовых моделей увеличились на 2400 раз за восемь лет, оценивая все, кроме нескольких конкурентов, у которых отсутствует четкий путь к прибыльности.
Openai, Anpropic и Xai участвовали в коллективном годовом доходе в размере около 12 млрд долларов. Но они собрали в совокупности 95 млрд долларов. По словам Микера, оценочной оценки на достоверную оценку «Выглядит дорого».
Ценовые войны и распространение более дешевых моделей являются хорошей новостью для потребителей, но средние стартапы, стремящиеся воспользоваться коммерческим преимуществом их технологии, потребуются глубокие карманы и финансистов пациентов.
Микер сравнил свою задачу с Uber, Amazon и Tesla, каждый из которых сгорел наличными, чтобы создать крупный бизнес, который они в конечном итоге могли монетизировать.
«Правила, которые хорошо сохраняются в эти времена эйфории, — это только то, что вы хотите потерять, и придерживаться портфельного подхода», — сказал Микер. «Поставить все свои яйца в одну корзину здесь — риск, потому что все в порядке и справа — пока это не станет».
