Развертывание бизнеса искусственного интеллекта достигло переломного момента. UBS развертывает виртуальные аналитики для кратких сотрудников рыночных тенденций. Главный исполнительный директор Anpropic предупреждает, что ИИ может уничтожить половину рабочих мест белых воротничков начального уровня за один-пять лет, с крупными компаниями таких компаний, как IBM, Microsoft, Google и другие. Прибыль и доходы Nvidia выросли на прошлой неделе, даже когда Мага Политик Стив Бэннон предупредил, что нарушение работы, связанное с ИИ, станет главной проблемой на президентских выборах в 2028 году.
Я держу пари, что он прав, учитывая новое исследование, показывающее, что более высокая безработица среди молодежи может быть связана с развертыванием ИИ. Мы знали, что разрушение было здесь, но вдруг вы действительно можете это почувствовать. Такие отрасли, как финансы, здравоохранение, программное обеспечение и средства массовой информации, находятся в эпицентре изменениях, как и в любом отделе продаж и маркетинга. Но с точки зрения географии, именно США меняются самыми быстрыми способами, которые могут создать огромный попутный ветер для американского бизнеса, даже несмотря на то, что он создает политическую и социальную напряженность.
Американский бизнес уже давно впереди с точки зрения внедрения технологий. Большие расходы на технологические исследования и разработки, а также более сильный рост нематериальных капитальных инвестиций, таких как промышленный дизайн, инновации, организационные структуры и наборы данных, являются двумя большими причинами, по которым производительность США выросло до Европы в середине 1990-х годов с появлением потребительского интернета. Он снова вырос в середине 2000-х годов, с внедрением iPhone и разработкой экономики приложения.
Американский бизнес также впереди инвестиций в ИИ. В 2024 году частные расходы в ИИ выросли до 109 млрд долларов, что почти в 12 раз, согласно исследованию Стэнфордского университета в 9,3 млрд долларов, а 24 раза больше — 4,5 млрд долларов США. По словам исследователей из Стэнфорда, американские учреждения произвели 40 «известных моделей искусственного интеллекта, значительно превзойдя 15 китайских и европейских». Три ».
«США не просто продвигаются вперед в ИИ», — говорит технолог Джим Кларк, основатель Нью -Йорка, базирующегося в Институте занятости и доходов, который изучает инновации и разрушение на основе ИИ. «Это отрывается. Европа, напротив, застряла в схеме удержания: фрагментированные рынки, более медленные закупки, более жесткие режимы труда и более осторожность, чем импульс».
Многие компании ускорили планы по развертыванию агентского ИИ этим летом. Это подтверждает мой анекдотический смысл, от разговора с руководителями корпораций, что работники начинают использовать ИИ не только для простых вопросов и ответов, но и для более сложных задач исследования и анализа, где будет достигнут большой прирост производительности.
«Большой, красивый» бюджетный законопроект Дональда Трампа имеет положение о том, чтобы государства не регулировали ИИ индивидуально, что, вероятно, облегчит компаниям в США двигаться вперед с развертыванием ИИ по сравнению с Европой. Это, в свою очередь, может привести к еще одной дивергенции производительности между ними, отражая то, что произошло в 1990-х годах, когда американские компании быстрее приняли программное обеспечение и веб-технологии.
До сих пор США пользовались глубокими структурными преимуществами, когда дело доходит до развертывания ИИ, от рынка труда, достаточно гибкого, чтобы поглотить разрушение, приливные волны капитала от технических гигантов, которые стараются на инфраструктуру, быструю и голодную экосистему и регуляторную среду, которая уходит с пути. «Они сейчас ведут себя в действие, в основном американскими фирмами с масштабами и культурой, чтобы двигаться большим движением», — говорит Кларк.
Координированный всплеск корпоративного развертывания и расходов на исследования-это динамика, которую не видели в других местах, даже в Китае, согласно экономическому мировоззрению Аполлона с конца 2024 года. Так что насчет Deepseek Китая? С тех пор он ускорил общепринятую мудрость о том, могут ли США продолжать вести в ИИ, особенно с подходом с открытым исходным кодом. Я рассказал о прошлой неделе с тайваньским инвестором по технологиям Кай-Фу Ли, чья китайская компания создает приложения на основе алгоритмических моделей DeepSeek и маркетинг их на международном уровне.
Популярность DeepSeek подчеркивает уязвимость в технологическом развязке США. В то время как Белый дом может контролировать поток чипов между странами, будет гораздо сложнее помешать предприятиям, университетам и частным лицам использовать модели с открытым исходным кодом или загружать приложения ИИ. В конечном счете, это может отдать предпочтение технологическому стеку с открытым исходным кодом в Китае.
Тем не менее, как Ли, автор книги AI SuperPowersотмечал, в то время как китайские компании преуспевают в создании AI -приложений потребителей, расходы на предприятие все еще значительно отстают от расходов США. «Китайские компании просто не привыкли платить миллионы долларов за программное обеспечение».
Кто бы ни выигрывал технологии, развертывание бизнеса — это то, что будет способствовать широкому росту производительности, что приведет к более сильному общему экономическому росту. ИИ, в этом смысле, является одним из немногих ярких пятен (кроме возможного конца торговых войн Трампа, в зависимости от результатов суда за законность его тарифов), который может выдержать корпоративную прибыль США и дать инвесторам повод для оставления в американских акциях.
Но скорость и масштабы разрушения ИИ также могут принести негативную реакцию белого воротника; Опросы показывают, что публика хочет, чтобы ее развертывание замедлилось. Новое исследование в области экономики Оксфорда показало, что более высокая безработица в колледже отчасти связана с заменой труда ИИ. Это может достичь роста, поскольку молодые люди больше не могут позволить себе арендную плату и потребительские товары. То, что дает технология, это также может забрать.
rana.foroohar@ft.com
