Исследователи заявили, что сканер для ног, который использует ИИ для распознавания предупреждающих признаков сердечной недостаточности, чтобы удержать людей в больнице.
Устройство принимает и анализирует почти 2000 снимков в минуту, аналогично распознаванию лица, чтобы рассчитать уровень жидкости в ногах и лодыжках.
Такое удержание воды, известное как отек, является одним из трех основных предупреждающих признаков сердечной недостаточности становится более серьезной и потенциально опасной для жизни.
Сканер ИИ — это примерно размер умного динамика и может предупредить медицинских работников, чтобы они могли принять меры, такие как увеличение лекарств пациента.
Устройство, разработанное в Кембриджском запуска, сердечные технологии, установлено на стену и обычно устанавливается у кровати пациента.
Он автоматически занимает 1800 снимков в минуту ноги и нижней части ноги и множественными углами, только сканируя ноги до высоты от 50 см от пола, а затем использует ИИ для расчета уровня жидкости, которую они содержат. Это также работает без Wi -Fi.
Нога пациента в типичный день (слева) по сравнению с день до того, как они были госпитализированы. PIC: сердечные технологии
Исследование ног, которое представлено на ежегодной конференции Британского сердечно -сосудистого общества в Манчестере, предполагает, что оповещения приходят за 13 дней до того, как человек окажется в больнице.
Он использовал устройство ИИ для мониторинга 26 пациентов с сердечной недостаточностью из пяти фондов NHS, которые были зачислены в период с 2020 по 2022 год, и попросили их взвесить себя с помощью шкал с поддержкой Bluetooth.
Семь случаев ухудшающейся сердечной недостаточности были обнаружены у шести пациентов, в то время как одна смерть от этого состояния была зарегистрирована.
Исследователи обнаружили, что у пациентов, зарегистрированных в исследовании в течение по крайней мере двух недель до того, как было вызвано предупреждение, среднее время заказа до госпитализации составило 13 дней.
Время выполнения в среднем было проанализировано восемь дней, когда были проанализированы все пять триггеров, полученных устройством.
Исследование также обнаружило, что мониторинг с использованием масштабов не смог предсказать какое-либо связанное с сердечной недостаточностью госпитализации, причем исследователи предполагают, что это было потому, что пациенты изо всех сил пытались отслеживать свой вес, тогда как устройство ИИ не требовало никаких действий.
Раннее предупреждение, предоставляемое устройством, может позволить специалистам быстро реагировать на изменения в состоянии пациента, что может позволить им оставаться вне больницы.
Доктор Филипп Килинг, старший автор исследования и кардиолог-консультант в Торбэя и Фонд Фонда Южного Девона, сказал: «Только половина людей, поступивших в больницу с сердечной недостаточностью, в настоящее время получают ранний обзор медсестрой сердечной недостаточности, которая может проверить, чтобы увидеть, страдают ли они вредным наращиванием жидкости, потому что их сердце не работает должным образом.
«Среди нехватки медсестер сердечной недостаточности такое устройство может быть похоже на виртуальную медсестру, отслеживая здоровье людей».
Сердечная недостаточность-это долгосрочное состояние, в котором сердце не может должным образом перекачивать кровь вокруг тела, как правило, потому, что оно стало слишком слабым или жестким, и, по оценкам, влияет на 920 000 человек в Великобритании.
Три основных симптома, указывающие на то, что состояние ухудшается, — это повышение затаившего дыхание, увеличение веса и отек в ногах или лодыжках.
Обсуждая выводы, профессор Брайан Уильямс, главный научный и медицинский директор Британского фонда сердца (BHF), сказал: «Это небольшое исследование предполагает, что простое устройство может значительно улучшить результаты для пациентов с риском с сердечной недостаточностью, удерживая их из больницы.
«Это исследование является хорошим примером того, как технологии могут помочь более ранним вмешательствам и лечению, позволяя людям отслеживать ключевой признак своего сердца здоровья дома».
