Могут ли масштабировать ИИ и Александр Ван Царственник Мета?

По сообщениям, Meta инвестирует почти 15 миллиардов долларов в AI Scale Firm Makeling Data Scale и получает 49% акций стартапа, а также привлечет генерального директора Александра Ванга, чтобы помочь привести новую лабораторию «Superintelligence» в компании.

Эта сделка напоминает предыдущие крупные и рискованные ставки Meta, такие как приобретение WhatsApp в 19 миллиардов долларов и покупка в 1 миллиард долларов в Instagram. В то время, когда эти слияния закрылись, многие люди предположили, что Meta сильно переплачивала за платформы — и сегодняшний дискурс ничем не отличается. Там нет недостатка в инвесторах и основателях, которые остались почесывать головы в эти выходные из-за последней связи Meta.

В конце концов, WhatsApp и Instagram стали неотъемлемой частью империи генерального директора Марка Цукерберга. Вопрос заключается в том, будет ли сделка по масштабам AI работать также в пользу Meta, еще раз доказывая предварительную стратегию Цукерберга, или в ошибочных усилиях, чтобы догнать таких конкурентов, как Openai, Google и антроп.

В этом случае Meta не делает ставки на новое приложение для социальных сетей, а на данные, используемые для обучения лучших моделей искусственного интеллекта. В течение последних нескольких лет ведущие лаборатории ИИ, такие как Openai, полагались на масштаб AI для производства и маркировки данных, которые используются для обучения моделей. В последние месяцы масштаб AI и его конкуренты аннотации данных начали нанимать высококвалифицированных людей, таких как PhD-ученые и старшие инженеры-программисты, для получения высококачественных данных для Frontier AI Labs.

Это может принести пользу Meta иметь тесную связь с поставщиком данных, такими как Scale. Лидеры Meta жаловались на отсутствие инноваций в отношении данных в ведущих командах ИИ компании, согласно человеку, знакомому с этим вопросом.

Ранее в этом году Meta's Genai Unit запустила LlaMa 4, семейство моделей искусственного интеллекта, которое не смогло соответствовать возможностям моделей китайской лаборатории AI Deepseek, и которые широко рассматривались как разочарование. Не помогая вопросам, Meta пытается бороться с проблемой истощения. Согласно данным, составленным Signalfire, Meta потеряла 4,3% своих лучших талантов в лаборатории ИИ в 2024 году.

Мета не просто делает ставки в масштабе, чтобы возродить свои усилия по ИИ, но и на Ван, чтобы возглавить вышеупомянутую новую команду по суперинтеллигенции. 28-летний генеральный директор зарекомендовал себя как сильный основатель стартапа-он известен в Силиконовой долине амбициозным, хорошим продавцом и очень хорошо связанными. За последние несколько месяцев Ван встречался с мировыми лидерами, чтобы обсудить влияние ИИ на общество.

Однако Ван раньше не руководил лабораторией искусственного интеллекта, и у него нет такого же исследования ИИ, что и многие другие лидеры лаборатории ИИ, как и Илья Сатскевер из Safe Superintelligence или Артур Менш из Миштрала. Возможно, именно поэтому, как говорят, Meta набирает громких талантов, таких как Джек Рей из DeepMind, чтобы завершить свою новую исследовательскую группу ИИ.

Судьба после приобретения масштабирования AI Компания немного мутная. Роль реальных данных в обучении модели искусственного интеллекта меняется-некоторые лаборатории ИИ принесли усилия по сбору данных, в то время как другие повысили свою зависимость от синтетических (т.е. сгенерированных) данных. В апреле информация сообщила, что масштаб AI пропустил некоторые из своих целей дохода.

По словам соучредителя Ansscale Роберта Нишихара, несколько лабораторий по границе ИИ изучают новые способы использования и оптимизации данных, многие из которых достаточно вычислимы.

«Данные — это движущаяся цель», — сказал Нишихара в интервью TechCrunch. «Это не просто конечная попытка наверстать упущенное — вы должны вводить новшества».

Возможно, что отношения Meta и Wang могут отпугнуть другие лаборатории искусственного интеллекта, которые традиционно работали с масштабным ИИ. Если это так, то эта сделка может быть благом для конкурентов по масштабам AI, таких как Turing, Surge AI и даже нетрадиционные поставщики данных, такие как недавно запущенная LM Arena.

Генеральный директор Turing Джонатан Сиддхарт сказал TechCrunch по электронной почте, что он получил повышенный интерес от клиентов в свете слухов о сделке Meta с AI Scale.

«Я думаю, что будут некоторые клиенты, которые предпочитают работать с партнером, который более нейтрален», — сказал он.

Только время покажет, как инвестиции Meta будут выходить из -за своих усилий по искусственному интеллекту, но у компании есть важные основания для создания. Между тем, соревнование не замедляется. OpenAI готовится к выпуску своей следующей флагманской модели, GPT-5, а также своей первой открыто доступной модели за последние годы-модель, которая будет конкурировать с текущими и будущими выпусками Llama Meta.

Previous post Цвета крикета объясняют: ведут ли белые, красные и розовые шарики по -разному?
Next post Сайты, сохраняющие американскую историю в опасности по всей стране на фоне изменения федеральной политики