
Будьте в курсе бесплатных обновлений
Просто подпишитесь на Технологический сектор Myft Digest — доставлен непосредственно в ваш почтовый ящик.
Автор-бывший главный редактор журнала Wired Magazine и пишет FuturePolis, информационный бюллетень о будущем демократии
Даже по исторически разреженным стандартам Силиконовой долины Big AI тратит стратосферные количества на таланты в этом году. Meta инвестировала 15 млрд долларов в AI Scale AI, запуск маркировки данных, который требует всего 900 сотрудников. 28-летний исполнительный директор Scale, Александр Ван, устроится на работу в новой мета-лаборатории, посвященной созданию «Superintelligence». Сообщается, что его денежные средства и капитал в сделке стоят около 5 миллиардов долларов, что делает его одним из самых дорогих так называемых «приобретений» за всю историю.
Meta также, как сообщается, предлагает бонусы в регистрации в размере 100 млн. Долл. США, чтобы заманить исследователей из других компаний искусственного интеллекта в свою лабораторию. Тем временем Openai заплатил 6,4 млрд долларов за IO, бутик -дизайнерская фирма, возглавляемая бывшим лучшим дизайнером Apple Джони Айвом. И торговые торговцы от конкурентов, стремящихся нанять своих главных исследователей, побудили его заплатить до 2 млн. Долл. США в качестве бонусов на удержание сотрудникам, существующие пакеты, уже достигают восьми цифр.
Что за этой золотой лихорадкой? Это не нехватка талантов, как таковой. Район залива Сан -Франциско забит безработными инженерами -программистами, в результате промышленного сброса рабочих мест после пандемии и внедрения инструментов кодирования ИИ.
Скорее, глазные фигуры являются маркером того, насколько тяжело крупнейшим компаниям ИИ строить непритязанное «рво» или конкурентное преимущество. Их модели толкаются на первое место в производительности, в то время как Scrappier, более дешевые альтернативы от конкурентов, таких как китайский DeepSeek Nip на пятках. Дата -центры и чипы, которые их заполняют, являются товаром, хотя и очень дорогими. Это оставляет две области, в которых компании могут надеяться украсть марш: данные и талант.
Масштаб AI — это и талант, и игра данных. Основным бизнесом компании является предоставление высококачественных аннотированных данных для обучения моделей искусственного интеллекта. Теперь, когда крупные компании по искусственному ИИ позорвали большую часть Интернета, работа по маркировке Scale может помочь им улучшить качество своих моделей. Марк Цукерберг из Meta отчаянно нуждается в том, чтобы его компания оставалась серьезным игроком в ИИ после того, как его последний релиз большой модели Llama 4 был ошеломляющим.
Но война за талант заключается не только о выходе, а о восприятии. Способность стартапа привлекать инвесторов и способность компании поддерживать цену своей акции под руководством шума, вызванного несколькими умами суперзвезды.
По сравнению с прогнозируемым доходом и размером его команды, Scale's является одним из самых дорогих крупных технических приобретений за всю историю. Но это не одноразовый. В 2014 году Facebook приобрел WhatsApp за 21,8 млрд долларов, когда у компании обмена сообщениями было всего 55 человек. Его основатели, Брайан Актон и Ян Кум, оба присоединились к Facebook как часть сделки.
Тем не менее, суммы, предлагаемые для ИИ, являются необычными. Источник всех этих долларов в три раза. Первое — это неуклонное стремление к прибыли от крупных ИИ и чипсов, подстрекаемых к решимости правительства США поддерживать лидерство Америки в ИИ над Китаем.
Во -вторых, это волдырь, достигая достижений в инструментах искусственного интеллекта, а также стремление других отраслей промышленности, чтобы посыпать пыль ИИ из -за боязни отставать. Многие из этих инвестиций еще не принесли повышения производительности, но FOMO является мощной силой.
Третьим фактором является то, что Большой ИИ, к лучшему или к худшему, зафиксировал себя в гонке за искусственный общий интеллект или AGI. Это статейная точка, в которой ИИ достигает, а затем превосходит человеческие возможности. На самом деле, некоторые из самых легендарных экспертов по искусственным интеллекту в мире, в том числе Meta's Some Yann Lecun, утверждают, что крупные языковые модели не будут рассматривать и что потребуются исследования новых подходов. Сам Аги может быть мираж; Определения этого сильно различаются, и вполне может быть, что то, что удерживает в будущем, не является человеческим искусственным интеллектом, а много разных, очень способных, более специализированных видов.
Вот почему эта гонка для таланта требует больше, чем просто деньги. Культура и миссия тоже. Антрическая и безопасная суперинтеллигенность, созданная бывшими сотрудниками Openai, уделяется, например, создает «безопасный» ИИ. Антропик, который, как сообщается, дает своим исследователям больше автономии, преуспевает при удержании.
Openai, с другой стороны, потеряла многих из своих лучших людей в последние годы после разрыва с высшим руководством. В Meta исследователи процитировали свое пренебрежение в исследованиях синего неба среди своих причин ухода. В этом году он потерял Джоэль Пино, главы ярмарки, ее престижную исследовательскую лабораторию ИИ.
Эти таланты не показывают никаких признаков замедления. Вождь ИИ поставили свою репутацию в том, что он первым в Аджи. Пока сохраняются жадность, страх и мечта о надзоре за суперинтеллигенностью, обширные богатства за топ -талант будут продолжать течь.