Если считать раунды финансирования стартапов каким-либо показателем, то генеративный ИИ получает широкое распространение в науке. Это имеет смысл: в исследованиях и разработках используется множество проб и ошибок, и любой инструмент, который может ускорить этот процесс для исследователей, обязательно окажется полезным.
Последним из них является Albert Invent, который предлагает платформу искусственного интеллекта, обученную на данных прошлых химических экспериментов, позволяющую химикам запрашивать данные на молекулярном уровне при разработке химических веществ. Ее основатели ранее управляли компанией, занимающейся 3D-печатью, и решили использовать свои знания в области материаловедения для обучения ИИ химическим процессам. В настоящее время стартап получил раунд финансирования серии А на сумму 22,5 миллиона долларов под руководством Коату.
Платформа компании, получившая название Albert Breakthrough, сочетает в себе структурированные данные с запатентованными моделями искусственного интеллекта компании. Есть надежда, что химические компании смогут использовать платформу для более быстрой и качественной разработки новых продуктов. Компания заявляет, что платформа может, например, генерировать химические прогнозы по токсикологии в режиме реального времени и «превзойти» стандартные отраслевые модели.
Клиентами Albert Invent являются Chemours, Solenis, Keystone Industries, Applied Molecules, Henkel и Nouryon.
Ник Токкен, генеральный директор и соучредитель Albert Invent, считает, что платформа принесет в химическую науку то, к чему ученые, работающие с данными, имели доступ в течение некоторого времени. «Это SaaS-продукт, который используется крупнейшими химическими компаниями мира для фундаментального переосмысления физического мира. Самая большая проблема, с которой мы сталкиваемся как общество, — от устойчивости до персонализированных медицинских устройств — все они будут решены с помощью химии», — сказал он.
Талькен говорит, что они создали свои собственные фундаментальные модели, которые обучены на более чем 15 миллионах химических структур. «В этой отрасли вы не хотите просто брать массив данных из Интернета. Вам необходимо получить специфичные для предметной области знания. Итак, мы взяли практически все общедоступное информационное пространство вокруг химии, около 15 миллионов молекул, построили фундаментальную модель, и это то, что лежит в основе «Прорыва Альберта».
На вопрос, использует ли компания фундаментальные модели, такие как OpenAI, он сказал, что компания иногда использует их для некоторых своих агентских сетей, таких как чат-боты, но ее фундаментальные химические модели являются ее собственными.
Его соучредитель Кен Киснер ранее возглавлял Molecule Corp, которую он основал в химической лаборатории, построенной в трейлере на его заднем дворе. Эти двое создали Molecule Corp, чтобы стать мировым производителем 3D-материалов для стереолитографии, и продали ее в мае 2019 года корпорации Henkel.
И в Henkel они создали команду для работы над проблемой, которую они решают прямо сейчас. «Мы создали Albert Invent как стартап по разработке программного обеспечения внутри этой многонациональной химической компании со 145-летней историей, а затем выделили его в отдельную организацию», — сказал Токкен.
Перед этим раундом серии A в конце 2022 года стартап провел небольшой посевной раунд под руководством Index Ventures. В серии A также участвовали TCV, Index Ventures, F-Prime и Homebrew.
«Очень приятно поддерживать Альберта, поскольку компания стремится изменить методы проведения химических исследований путем внедрения новейших технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности и общей выгоды для бизнеса», — заявил в своем заявлении Дэвид Шнайдер, генеральный партнер Coatue.
Комментируя это, Йохан Ландфорс, технический директор Nouryon, заявил, что платформа теперь является неотъемлемой частью разработки их продуктов.
