В конце прошлого года Гаутам Рао и Винод Джаяраман основали NueBird для автоматизации задач обеспечения надежности ИТ-сайтов с помощью генеративного искусственного интеллекта.
Продав свой предыдущий стартап облачного хранилища Portworx компании PureStorage за 370 миллионов долларов, эта пара хорошо разбиралась в ИТ-проблемах, с которыми сталкиваются сегодняшние предприятия.
«Очень сложно найти хороших инженеров по надежности объектов. Отток очень большой», — рассказал TechCrunch Рао, генеральный директор NeBird. «Не помогает и то, что современный ИТ-стек становится все более и более сложным. Люди в одиночку не смогут справиться с такими изменениями».
Чтобы справиться с этой возросшей сложностью, NeuBird создала Hawkeye, SRE на базе искусственного интеллекта, который может быстро выявлять, диагностировать и решать проблемы, освобождая инженеров-людей для более стратегической работы.
Получив в апреле стартовый раунд в $22 млн от Mayfield при оценке в $100 млн, NeuBird не искала дополнительного финансирования. Но когда венчурный фонд Microsoft M12 обратился с просьбой об инвестициях, NeuBird не смог сказать «нет».
Поскольку многие клиенты NeuBird работают в облаке Azure, партнерство может помочь компании вывести свое решение на более широкий рынок.
В среду NeuBird объявила о стартовом раунде продления финансирования на сумму 22,5 миллиона долларов под руководством M12 с участием Mayfield, Stepstone Group и Prosperity7 Ventures.
Хотя расширения часто выполняются компаниями, которые не растут быстро, в случае с NeuBird это определенно не так. Роа сказал, что решил назвать раунд «посевным-1» именно потому, что NeuBird хочет в будущем привлечь большее финансирование от традиционных инвесторов серии А, добавив, что оценка этого раунда была «намного выше», чем предыдущее финансирование.
Судя по интересу инвесторов, NeuBird что-то задумал.
Компании могут «нанять» Hawkeye для непрерывного поиска активных предупреждений и сигналов тревоги в течение дня. Как только Hawkeye обнаруживает проблему, он пытается ее устранить, но если это не удается, он передает инцидент инженеру-человеку.
Hawkeye использует рассуждения LLM для проверки журналов любой системы, включая созданные по индивидуальному заказу. «LLM видели так много различных сценариев конфигурации приложений, что тот факт, что LLM столкнется с сообщением в строке журнала приложения, которое он не понимает, является незначительным», — сказал Рао.
Hawkeye подключается ко всем системам в режиме только для чтения, что означает, что он не хранит никаких личных данных клиентов. Это важно для банков и других организаций, которые должны защищать личную информацию.
«Hawkeye не нужно видеть само приложение или данные приложения. Нам не нужно видеть записи ваших транзакций», — сказал он. «Все, на что мы смотрим, — это данные о состоянии здоровья. Есть ли сигнализация? Есть ли ошибки в логах? ЦП слишком высок?»
Компании уже удалось привлечь клиентов, начиная от крупных компаний-производителей автомобилей, финансовых учреждений, фармацевтических компаний и даже стартапов, имея всего 30 сотрудников и только одного инженера по ИТ-операциям, который не в состоянии отслеживать заявки на инциденты. Хотя некоторые из этих организаций все еще тестируют продукт, многие за последние пару месяцев перешли в производственный режим.
Тем не менее, несмотря на то, что на начальном этапе NueBird вкладывает в него деньги венчурные капиталисты с высокими оценками, это не единственный стартап, работающий над задачами SRE на основе искусственного интеллекта. Y Combinator поддержал три из них только в 2024 году (SRE.ai, Opslane, Parity), а еще несколько были запущены так же, как Cleric. Более крупные игроки, такие как Moogsoft, также предлагают функции автоматического реагирования на инциденты.
Тем не менее, как и автоматизация продаж и автоматизация обслуживания клиентов, вторые пилоты или товарищи по команде, как называет то, что делает NeuBird управляющий партнер Мэйфилда, будут выполнять многие функции разработчиков и DevOps. И при таком уровне энтузиазма со стороны венчурных капиталистов, NueBird заслуживает внимания.
