Будьте в курсе бесплатных обновлений
Просто зарегистрируйтесь в Технологический сектор myFT Digest — доставляется прямо на ваш почтовый ящик.
Precision Neuroscience, компания, разрабатывающая устройство для управления смартфонами и компьютерами с помощью мысли, собрала 102 миллиона долларов, соревнуясь с такими конкурентами, как Илон Маск, в создании новой технологии.
Последний инвестиционный раунд нью-йоркской компании, в результате которого ее оценка после получения инвестиций составила около $500 млн, превышает $75 млн, привлеченных Synchron, еще одной так называемой компанией, занимающейся интерфейсом «мозг-компьютер» (BCI).
В этой области по-прежнему доминирует компания Neuralink Илона Маска, которая привлекла более 600 миллионов долларов, но последнее финансирование указывает на расширение интереса инвесторов, поскольку ряд компаний продолжают проводить свои первые испытания на людях.
Устройства BCI используют различные методы для сбора сигналов от мозга, которые затем интерпретируются с помощью искусственного интеллекта и используются для управления компьютерами. Компания Neuralink, чьи электроды были имплантированы двум людям, утверждает, что ее устройства использовались для видеоигр и управления программами автоматизированного проектирования.
Первые мозговые имплантаты людям появились два десятилетия назад, но недавние достижения в области электроники, используемой для сбора и передачи сигналов мозга, а также машинного обучения, необходимого для анализа и осмысления данных, породили надежды, что эти устройства вскоре могут быть полезен с медицинской точки зрения.
«Теперь у нас есть возможность с помощью систем искусственного интеллекта интерпретировать (данные из мозга), моделировать их и делать это в реальном времени», — сказал Говард Морган, председатель B Capital, спонсора Precision. «Мы подошли к моменту, когда уже не слишком рано (инвестировать), теперь мы готовы делать действительно эффективные вещи в клинической практике».
Устройство, произведенное компанией Precision, основанной в 2021 году, использовалось на 27 пациентах, хотя до сих пор его имплантировали людям только временно, пока они переносят нейрохирургию. Однако генеральный директор Майкл Магер заявил, что Precision уже накопила больше данных о мозге, чем любая другая компания, работающая в этой области, что дает ей преимущество в обучении интерпретации сигналов.
Morgan Stanley недавно подсчитал, что более 9 миллионов человек в США страдают от различных форм нарушений верхних конечностей и других нарушений, которые делают их кандидатами на имплантацию, что составляет общий рынок стоимостью 400 миллиардов долларов. Однако компания прогнозирует, что годовая выручка не достигнет $1 млрд в год до 2041 года.
Компания Precision, в число основателей которой входит нейрохирург Бен Раппапорт, соучредитель Neuralink, производит тончайшую решетку микроэлектродов, которая вводится через узкую щель в черепе и располагается на поверхности мозга. Он надеется, что относительно неинвазивная процедура в конечном итоге будет предложена амбулаторным пациентам.
По мнению Morgan Stanley, распространение интерфейсов «мозг-компьютер» может замедлиться из-за нехватки нейрохирургов, способных работать с имплантатами, нерешительности пациентов по поводу установки устройства в мозг и нежелания правительств и страховых компаний предлагать возмещение расходов. для устройств.
Магер сказал, что способность управлять компьютером силой мысли может дать многим людям с тяжелыми формами инвалидности шанс вернуться на работу. По его словам, это существенно изменит их жизнь и более чем оправдает возмещение медицинских расходов. По оценкам Morgan Stanley, одни только устройства в конечном итоге будут стоить 25 000–60 000 долларов каждое, не считая затрат на их имплантацию или текущих затрат на сбор и анализ сигналов.
Маск заявил, что запустил Neuralink, чтобы дать людям возможность однажды конкурировать с передовым искусственным интеллектом. По его мнению, соединение мозга с компьютером может быть использовано для увеличения человеческой памяти и вычислительной мощности, а также для достижения уровня производительности искусственного интеллекта.
