Это была бурная неделя для инвесторов, пробивающихся к рекордному сбору средств Databricks в размере 10 миллиардов долларов, рассказал TechCrunch один из венчурных капиталистов, возглавляющих сделку.
«Были звонки, которые продолжались до поздней ночи, и это нормально, именно так открываются хорошие возможности», — с усмешкой описал Джордж Мэтью, управляющий директор Insight Partners. Наряду с новым инвестором Thrive, фирмой Джошуа Кушнера, Insight была одной из шести фирм, которые возглавили сделку. Все, кроме Thrive, были существующими инвесторами.
«Мы работали над тем, чтобы быть соруководителями, несмотря на то, что уже были инвесторами в таблице капитализации», — сказал Мэтью. Insight впервые инвестировала в Databricks в 2021 году. Но чтобы заключить эту огромную сделку, Insight пришлось задействовать фонд Insight Partners Public Equities, который был создан для покупки публичных акций под руководством управляющего директора Джона Вольфа.
Интерес был настолько бешеный, что распределение и оценка акций быстро выросли. В середине ноября сумма сделки должна была составить около 8 миллиардов долларов, сообщило тогда агентство Reuters. Несколько дней спустя он составил $9,5 млрд при оценке в $60 млрд, а ко вторнику он закрылся на отметке $10 млрд при оценке в $62 млрд.
Для сравнения: это больше, чем сбор OpenAI в размере $6,6 млрд в октябре, крупнейший венчурный раунд за всю историю.
«К генерирующей компании был очень большой институциональный спрос и интерес», — сказал Мэтью. «Последние четыре года я был инвестором Insight во всем, что связано с данными, искусственным интеллектом и машинным обучением. Это то, ради чего я живу».
Инвестиции включали крупный вторичный тендер, на котором сотрудники Databricks или другие существующие инвесторы могли продать акции. Новому инвестору были выпущены новые привилегированные акции. Databricks не уточнила, какая часть повышения была вторичной, за исключением того, что назвала 10 миллиардов долларов «неразводняющими», что подразумевает хорошую долю.
Интересно, что основанная в 2013 году компания Databricks могла бы стать трагической историей. Десять лет назад ее основатели создали технологию Spark, которая сыграла ключевую роль в тенденции прошлого года к «большим данным». Spark помог предприятиям очень быстро проанализировать свои внутренние большие данные.
С появлением данных, размещаемых в облаке, компания обрабатывала данные, а затем передавала их другим игрокам. Его можно было бы постепенно превратить в ненужную функцию больших данных.
Соучредитель и генеральный директор Databricks Али Годси (на фото) обратился за советом к Мэтью, который руководил компанией Alteryx, занимающейся большими данными, в качестве операционного директора, прежде чем стать венчурным капиталистом. Эти двое были друзьями с первых дней существования Databricks.
«Али позвонил мне несколько лет назад и сказал: «Привет, я подумываю о выходе на рынок хранилищ данных». И я просто сказал: «Это самая глупая идея, которую я когда-либо слышал». И я не мог быть более неправ», — смеется Мэтью, добавляя, что он рад, что Годси не послушал его и не воспользовался его плохим советом.
В то время традиционные поставщики хранилищ данных, которые хранят огромные объемы корпоративных данных, используемых для аналитики, также боролись с такими восходящими звездами облачных технологий, как Snowflake, и продуктами, принадлежащими поставщикам облачных услуг, такими как Redshift от AWS.
Но в конце 2020 года Databricks все равно запустила свой продукт для хранения данных — Databricks SQL — и быстро стала крупным конкурентом Snowflake.
Затем появились большие языковые модели (LLM), которым постоянно требуются высококачественные корпоративные данные. «Откуда берутся эти высококачественные данные? Для предприятий это будет такое место, как Databricks», — сказал Мэтью.
Перенесемся в конец 2024 года, когда рынок IPO все еще заблокирован, а инвесторы жаждут получить часть продуктов инфраструктуры искусственного интеллекта, таких как хранилища данных, которые могут обслуживать LLM.
Databricks сообщает, что к концу четвертого финансового квартала ее доход составит $3 млрд, а доход Databricks SQL составит $600 млн, что на 150% выше за год.
