Будьте в курсе бесплатных обновлений
Просто зарегистрируйтесь в Технологический сектор myFT Digest — доставляется прямо на ваш почтовый ящик.
Оператор центров обработки данных Vultr привлек капитал в размере $333 млн от инвесторов, в том числе от производителя чипов AMD, увеличив свою ставку на то, что компании, желающие внедрить искусственный интеллект, будут искать альтернативы так называемым «гиперскейлерам», таким как Microsoft и Alphabet, материнская компания Google.
Сбор средств, проводимый инвестиционным менеджером LuminArx, дает Vultr оценку в $3,5 млрд, что необычно высоко для компании, которая ранее не привлекала внешний акционерный капитал. По данным PitchBook, средняя оценка компаний, впервые получающих финансирование, составляет $51 млн.
Vultr управляет платформой облачных вычислений, на которой клиенты могут запускать приложения и хранить данные удаленно. 10-летняя компания планирует использовать средства для расширения предложения своих центров обработки данных и приобретения графических процессоров (GPU), чипов искусственного интеллекта, которые быстро стали самым ходовым товаром в мире технологий.
Кремниевая долина приступила к безумным инвестициям в центры обработки данных искусственного интеллекта на базе графических процессоров с целью разработки крупных языковых моделей, таких как Gemini от Google и GPT от OpenAI.
По мнению аналитиков Morgan Stanley, 10 крупнейших облачных компаний, получивших название гиперскейлеров, планируют выделить $326 млрд на капитальные вложения в 2025 году. Хотя большинство из них в значительной степени зависят от чипов, производимых Nvidia, крупные компании, включая Google, Amazon и Facebook, разрабатывают свои собственные микросхемы для выполнения специализированных задач.
Вдали от технологических мега-компаний новые «неооблачные» компании, такие как Vultr, CoreWeave, Lambda Labs и Nebius, в прошлом году привлекли миллиарды долларов долга и капитала, делая ставку на растущую мощность и вычислительные потребности моделей искусственного интеллекта.
По сравнению с Nvidia, AMD занимает второе место в разработке графических процессоров, являясь частью рынка ИИ-чипов, который, по оценкам аналитиков Bank of America, к 2027 году будет стоить 276 миллиардов долларов. AMD, которой управляет Лиза Су, планирует выпустить новый чип, MI355X, чтобы составить конкуренцию линейке Nvidia Blackwell, массовое производство которой началось в текущем квартале.
Vultr использует чипы обоих поставщиков. Директор по маркетингу Кевин Кокрейн заявил, что привлечение капитала предоставило компании «свободу и гибкость» в отношении инвестиционных решений, и добавил, что AMD и LuminArx являются «долгосрочными стратегическими партнерами».
Гонка за обучением сложных моделей искусственного интеллекта вдохновила на ввод в эксплуатацию все более крупных «суперкомпьютеров», объединяющих сотни тысяч высокопроизводительных чипов. Стартап Илона Маска xAI построил суперкомпьютер Colossus всего за три месяца и пообещал увеличить его в десять раз.
Тем временем Amazon строит кластер графических процессоров вместе с Anthropic, разработчиком моделей Claude AI. Группа электронной коммерции инвестировала в Anthropic 8 миллиардов долларов.
План Vultr по расширению сети центров обработки данных, которая в настоящее время расположена в 32 местах, заключается в том, что клиенты будут стремиться к большей близости к своей вычислительной инфраструктуре по мере перехода от обучения к «выводам» — отраслевому жаргону, обозначающему использование моделей для выполнения расчетов и принятия решений.
