Decart добавляет еще $32 млн при оценке в $500 млн+

Молодой стартап, появившийся из стелса менее двух месяцев назад с известными спонсорами и большими амбициями произвести фурор в мире искусственного интеллекта, возвращается в центр внимания.

Decart создает то, что ее генеральный директор и соучредитель Дин Лейтерсдорф описывает как «полностью вертикально интегрированную исследовательскую лабораторию искусственного интеллекта», наряду с корпоративными и потребительскими продуктами на основе работы лаборатории. Ее первый корпоративный продукт, оптимизирующий использование графических процессоров, уже приносит миллионы долларов дохода. А ее первый потребительский продукт, играбельная модель искусственного интеллекта «открытого мира» под названием Oasis, был выпущен, когда Decart вышел из стелса и уже претендует на «миллионы» игроков.

Теперь, благодаря этому мощному выходу из ворот, Декарт привлек еще 32 миллиона долларов во главе с Benchmark.

Финансирование серии А поступит менее чем через два месяца после того, как компания, штаб-квартира которой находится в Сан-Франциско, но имеет значительную деятельность в Израиле, привлекла начальный раунд в размере 21 миллиона долларов от Sequoia и Zeev Ventures, в которых также участвуют две фирмы. в этой последней серии А.

Как стало известно TechCrunch из источников, новая оценка Decart после получения денег сейчас превышает 500 миллионов долларов. (Для сравнения: семена оценили его чуть более чем в 100 миллионов долларов.)

Лейтерсдорф – молодой 26-летний игрок, полный энергии и быстро приходящий в игру. Он говорит, что цель состоит не только в том, чтобы бросить вызов компаниям, которых мы уже знаем как крупных игроков в области искусственного интеллекта, таких как OpenAI, Anthropic, Mistral и другие. Он сказал, что хочет построить «килокорн» — то есть компанию с оборотом в триллион долларов.

«Нам предстоит пройти долгий путь, и нам предстоит построить отличные вещи», — добавил он. При этом он отметил, что да, компания уже неоднократно рассматривалась как объект приобретения. И есть несколько интересных (хотя и немного более скромных) аналогов, если вы просто посмотрите на часть оптимизации, созданную Декартом, например, Run:ai, приобретенную Nvidia за 700 миллионов долларов.

Тем не менее, энтузиазм Лейтерсдорфа приходит после десятилетия впечатляющего импульса, который привел его туда, где он находится сейчас.

Лейтерсдорф родился в Израиле и провел там свои ранние годы, а затем переехал с семьей в Швейцарию, а затем в Пало-Альто, следуя за работой своих родителей (они врачи и исследователи).

Будучи подростком в средней школе Пало-Альто, он заставил себя получить диплом всего за два года, а затем поступить в университет, вернувшись в Израиль в Технион, где всего за несколько лет закончил бакалавриат, магистратуру и докторскую диссертацию в области компьютерных наук. пять лет, включая время, совпадающее с его военной службой.

Его соучредитель Моше Шалев (на фото вверху слева) впечатляет в другом: он пришел в информатику, находясь в ЦАХАЛе, будучи воспитанным в строгой ортодоксальной семье. Он, как оказалось, обладал к этому талантом и помог организовать, построить и запустить операции искусственного интеллекта для 8200 разведывательного подразделения ЦАХАЛа, где он оставался почти 14 лет.

Есть третий соучредитель с столь же впечатляющим прошлым, хотя его имя пока не разглашается из-за существующих обязательств.

Декарт впереди лошади

Декарт в том виде, в котором он существует сегодня, фокусируется на трех основных областях, как их описывает Лейтерсдорф: системы (в настоящее время: оптимизация инфраструктуры), модели (алгоритмы искусственного интеллекта) и данные (которые можно прочитать как приложения, которые принимают и возвращают данные).

Первый продукт Decart, который компания фактически выпустила еще в скрытом виде в начале этого года, находится в лагере систем: программное обеспечение, помогающее оптимизировать работу процессов графического процессора при обучении и выполнении рабочих нагрузок вывода на моделях искусственного интеллекта.

Это программное обеспечение работает очень хорошо: оно используется рядом компаний, создающих и эксплуатирующих модели, чтобы снизить некоторые экстремальные эксплуатационные расходы, связанные с созданием или использованием искусственного интеллекта. Лейтерсдорф заявил, что с помощью его программного обеспечения рабочие нагрузки, выполнение которых обычно обходится в 100 долларов в час, можно снизить всего до 25 центов в час.

«Это определенно привлекло внимание людей», — пошутил он. Действительно, ИИ сейчас очень популярен, но кажется, что компании, создающие технологии для улучшения работы ИИ… еще популярнее.

Компания не раскрывает имена ни одного из своих клиентов, но утверждает, что уже приносит миллионы долларов дохода, и что ею пользуется достаточное количество клиентов, поэтому Decart был прибыльным, когда запустился в начале ноября. Сейчас компания находится на верном пути, чтобы оставаться прибыльной до конца года, добавил Лейтерсдорф, и этот интерес со стороны рынка является еще одной вероятной причиной интереса венчурных капиталистов.

«Инновации Decart делают создание искусственного интеллекта не только более эффективным, но и более доступным для любого типа пользователей», — сказал Виктор Лазарте, генеральный партнер Benchmark, который руководил сделкой, в своем заявлении. «Устраняя барьеры для входа и значительно сокращая затраты, они открывают новую волну творчества и практического применения. Мы гордимся тем, что присоединились к ним в этом путешествии, поскольку они переосмысливают возможности искусственного интеллекта и его роль в нашей повседневной жизни».

Возможно, до сих пор это двигатель, обеспечивающий прибыль стартапа, но этот продукт оптимизации не является основной целью Декарта. Лейтерсдорф сказал, что Декарт построил его, чтобы помочь финансировать бизнес, когда он еще находился в скрытом режиме, частично основываясь на исследованиях, которые он провел, когда еще был студентом.

Лейтерсдорф заявил, что второй продукт Decart соответствует тому, что компания надеется делать в будущем.

Игра Oasis, похожая на Minecraft, которую компания выпустила одновременно с выходом из стелса два месяца назад, представляет собой «игровой» ИИ, который генерирует в реальном времени отзывчивые аудио- и визуальные взаимодействия на основе ИИ.

План состоит в том, чтобы запустить больше экспериментов в этом направлении, Лейтерсдорф. В их число войдет обновленная игра Oasis, а также другие игры, основанные на генеративном искусственном интеллекте и интерактивности. Они могут включать в себя возможности AR или VR, для работы которых не потребуется специальное оборудование.

«Проблема (ранее с VR и AR) заключалась в том, что мы начали с аппаратного обеспечения», — сказал он. «Но создавать оборудование сложно, сложно заставить людей использовать новое оборудование. Самое приятное в Gen AI то, что мы действительно можем (создавать AR) в программной части. Мы действительно можем принести пользу еще до того, как оборудование будет готово».

Вы можете возразить, что Декарт, по иронии судьбы, поставил телегу впереди лошади, когда дело доходит до некоторых из его амбиций. У Лейтерсдорфа не было подробного ответа на вопрос, какова будет позиция компании по отношению к клиентам, которые хотят использовать ее программное обеспечение для оптимизации для создания или запуска нечестных моделей.

В настоящее время у компании также нет плана, как гарантировать, что разработанные ею приложения не будут использоваться не по назначению или злоупотреблять ими. По его словам, сейчас такие сценарии не представляются.

Более важно привлечь больше людей, заинтересованных в его работе на платформе, и превратить эту деятельность в доход.

«Настоящие создатели королей — это пользователи», — сказал Лейтерсдорф. «Они единственные, кто имеет значение».

Previous post Стартап Smart Ring Ōura привлекает $200 млн, а его оценка выросла до $5,2 млрд
Next post Эффективность действий Ofwat будет зависеть от состояния водных путей и балансов компаний | Денежные новости