Разблокируйте дайджест редактора бесплатно
Рула Халаф, редактор FT, выбирает свои любимые истории для этого еженедельного информационного бюллетеня.
Nvidia делает ставку на робототехнику как на следующий крупный драйвер роста, поскольку самая ценная в мире полупроводниковая компания сталкивается с растущей конкуренцией в своем основном бизнесе по производству чипов искусственного интеллекта.
Американский технологический гигант, наиболее известный своей инфраструктурой, которая послужила основой бума искусственного интеллекта, собирается выпустить последнее поколение компактных компьютеров для человекоподобных роботов, получивших название Jetson Thor, в первой половине 2025 года.
Nvidia позиционирует себя как ведущую платформу для того, что, по мнению технологической группы, является неизбежной революцией в робототехнике. Компания продает «полноценное» решение: от уровней программного обеспечения для обучения роботов с искусственным интеллектом до встроенных в них чипов.
«Момент ChatGPT для физического искусственного интеллекта и робототехники не за горами», — сказал Financial Times Дипу Талла, вице-президент Nvidia по робототехнике, добавив, что, по его мнению, рынок достиг «переломного момента».
Стимул к развитию робототехники происходит в то время, когда Nvidia испытывает растущую конкуренцию за свои мощные чипы искусственного интеллекта со стороны конкурирующих производителей чипов, таких как AMD, а также гигантов облачных вычислений, таких как Amazon, Microsoft и Google, которые стремятся уменьшить свою зависимость от американского полупроводникового гиганта.
Nvidia, чья стоимость превысила $3 трлн на фоне огромного спроса на ее чипы искусственного интеллекта, позиционирует себя как инвестора в сфере «физического искусственного интеллекта», стремясь помочь развитию следующего поколения робототехнических компаний.
В феврале это была одна из нескольких компаний, включая Microsoft и OpenAI, которые инвестировали в компанию, занимающуюся разработкой гуманоидных роботов, рисунок AI, с оценкой в 2,6 миллиарда долларов.
Робототехника до сих пор остается развивающейся нишей, которая еще не принесла больших доходов. Многие стартапы в этой отрасли испытывают трудности с масштабированием, снижением затрат и повышением точности роботизированной продукции.
Nvidia не раскрывает данные о продажах продукции робототехники, но в настоящее время она составляет относительно небольшую долю от общего дохода. Выручка центров обработки данных, включая востребованные чипы AI GPU, составила около 88 процентов от общего объема продаж группы в $35,1 млрд в третьем квартале.
Но Талла сказал, что сдвиг на рынке робототехники вызван двумя технологическими прорывами: взрывным ростом числа генеративных моделей искусственного интеллекта и способностью обучать роботов на этих фундаментальных моделях с использованием моделируемой среды.
Последнее стало особенно важным достижением, поскольку оно помогает решить то, что робототехники называют «разрывом между симом и реальностью», гарантируя, что роботы, обученные в виртуальных средах, смогут эффективно работать в реальном мире, сказал он.
«За последние 12 мес. . . (Этот разрыв) стал настолько зрелым, что теперь мы можем проводить эксперименты по моделированию в сочетании с генеративным искусственным интеллектом, чего мы не могли сделать два года назад», — сказал Талла. «Мы предоставляем платформу, позволяющую всем этим компаниям выполнять любую из этих задач».
Талла присоединился к Nvidia в 2013 году для работы над чипом Tegra, который изначально был нацелен на рынок смартфонов. Однако компания быстро развернулась: Талла руководил перераспределением около 3000 инженеров в «ИИ и автономное обучение (например, для транспортных средств)». Так родилась Jetson, линейка роботизированных «мозговых» модулей от Nvidia, появившаяся в 2014 году.
Nvidia предлагает инструменты для трех этапов разработки робототехники: программное обеспечение для обучения базовых моделей, основанное на системе Nvidia «DGX»; моделирование реальной среды на платформе Omniverse; и аппаратное обеспечение внутри робота в качестве его «мозга».
Apptronik, которая использует технологии Nvidia при разработке гуманоидных роботов, в декабре также объявила о стратегическом партнерстве с Google DeepMind для улучшения своих продуктов.
По данным американских исследователей рынка BCC, мировой рынок робототехники в настоящее время оценивается примерно в 78 миллиардов долларов, а к концу 2029 года, по прогнозам, достигнет 165 миллиардов долларов.
Amazon уже внедрила технологию моделирования робототехники Nvidia на трех своих складах в США, а Toyota и Boston Dynamics входят в число других клиентов, использующих обучающее программное обеспечение Nvidia.
Дэвид Розен, руководитель лаборатории надежной автономии в Северо-Восточном университете, сказал, что рынок робототехники по-прежнему сталкивается с серьезными проблемами, включая обучение моделей и проверку их безопасности при развертывании.
«На данный момент у нас нет очень эффективных инструментов для проверки свойств безопасности и надежности систем машинного обучения, особенно в робототехнике. Это главный открытый научный вопрос в этой области», — сказал Розен.
