ИИ фундаментально зависит от данных, но подавляющее большинство данных о здоровье не используется по понятным причинам — главным образом, конфиденциальность пациентов, регулирование и защита интеллектуальной собственности.
«Это основная проблема» создания решений ИИ для наук о жизни и смежных областей, таких как фармацевтика, — сказал немецкий предприниматель Робин Рем. И не только это: сотрудничество, когда дело касается конфиденциальных данных, может стать проблемой. Apheris, стартап Рема, стремится решить эту проблему с помощью федеративных вычислений: сделать данные безопасно доступными для обучения моделей ИИ без их перемещения, используя децентрализованный подход.
По его словам, среди клиентов компании Roche и несколько больниц.
Основная философия федеративных вычислений заключается в том, что «вычисления выполняются локально там, где находятся данные, и только выходные данные (например, параметры модели) агрегируются централизованно», — говорит Марцин Хейка, соучредитель и управляющий партнер OTB Ventures. В настоящее время Хейка вместе с другим инвестором в глубокие технологии eCAPITAL возглавил серию А в Apheris стоимостью 8,25 миллиона долларов.
Хейка считает, что Apheris может стать важнейшим компонентом в федеративных сетях передачи данных, которые начинают появляться. «Мы видим развивающуюся экосистему сторонних программных инструментов (механизмы федерации с открытым исходным кодом, инструменты качества данных и продукты безопасности)», — сказал он TechCrunch. «Apheris также обеспечивает плавную интеграцию с дополнительными технологиями повышения конфиденциальности (гомоморфное шифрование, дифференциальная конфиденциальность, синтетические данные)».
Новое финансирование Apheris стало следствием поворота. Первоначально Рём и его соучредитель Михаэль Хё основали компанию в 2019 году с целью создания системы федеративного обучения, которая могла бы конкурировать с подходами с открытым исходным кодом, основываясь на их опыте предыдущего стартапа Janus Genomics. Но после привлечения крупного начального раунда в 2022 году дуэт сделал важный поворот в 2023 году, сосредоточившись на стороне владельцев данных и удвоив ставку на фармацевтику и медико-биологические науки.
По словам Рема, это принесло свои плоды. Стартап обнаружил, что рынок соответствует новому продукту, который он выпустил в последнем квартале 2023 года, и с тех пор умножил свой доход в 4 раза. При поддержке существующих инвесторов, в том числе Octopus Ventures и Heal Capital, новый раунд доводит общий объем финансирования до $20,8 млн, что поможет компании нанять старших специалистов с опытом работы в области биологических наук, в том числе и в коммерческой сфере.
Apheris Compute Gateway, программный агент, который служит шлюзом между локальными данными и моделями искусственного интеллекта, уже используется Консорциумом структурной биологии искусственного интеллекта (AISB) — совместной инициативой, в которую входят такие участники, как AbbVie, Boehringer Ingelheim, Johnson & Johnson и Sanofi сотрудничают в разработке лекарств на основе искусственного интеллекта.
Прогнозирование белковых комплексов станет одной из тем, на которой Apheris сосредоточит свое внимание в рамках этого нового финансирования. Несмотря на то, что он не зависит от вариантов использования, он понимает, что может повысить ценность, когда доступны очень ограниченные общедоступные данные, но при этом гораздо более ценные и разнообразные данные, которые не будут раскрыты, если компании, занимающиеся науками о жизни, не будут чувствовать себя в безопасности, делая это.
«Мы не думаем, что без решения проблем владельцев данных в предоставлении данных для ИИ можно действительно раскрыть влияние ИИ, и это, в конечном итоге, основная миссия того, что мы создаем», — сказал Рём.
