Никлас Зеннстрем, один из самых успешных технологических предпринимателей и инвесторов в Европе, считает, что стартапы континента все еще могут добиться успеха в области искусственного интеллекта, несмотря на их огромный разрыв в финансировании с конкурентами из США.
Европейские стартапы могут процветать за счет разработки приложений, созданных на основе платформ искусственного интеллекта, которыми управляют американские компании, такие как OpenAI или Google, рассказал Зеннстрём Financial Times.
«Подумайте, что произошло с мобильными технологиями и облаком: в мире есть несколько поставщиков облачных услуг, они помогают тысячам и тысячам предприятий», — сказал он в интервью. «Это не значит, что всем нужна большая языковая модель. . . Вы можете создавать ценность как поставщик приложений».
Комментарии ведущих представителей отрасли прозвучали на фоне растущей обеспокоенности европейских политиков и инвесторов тем, что США опережают регион в области искусственного интеллекта.
Многие обеспокоены тем, что Европа снова рискует отстать от богатых групп из Силиконовой долины в области новых преобразующих технологий, что будет иметь огромные последствия для конкурентоспособности региона и национальной безопасности.
Европейская технологическая индустрия создала сотни «единорогов» — частных компаний стоимостью более 1 миллиарда долларов — и сократила разрыв в финансировании на ранних стадиях с США, «независимо от того, есть ли в Европе много критически важной (технологической) инфраструктуры, которая является европейской. — рассказал FT соучредитель Skype.
«Европейские компании могут опираться на платформы искусственного интеллекта, независимо от того, из Франции они или из США», — сказал он.
Согласно отчету Atomico, венчурной фирмы, основанной шведским предпринимателем в 2006 году, уверенность среди европейских предпринимателей в технологических перспективах региона достигла нового минимума в 2024 году. Ее последнее исследование показало, что 40 процентов основателей считают: менее оптимистично» в отношении будущего европейских технологий, чем годом ранее.
Тем не менее, хотя 2024 год выдался «очень трудным» для стартапов и инвесторов, поскольку ожидается, что капитал, вложенный в европейские технологии, будет падать третий год подряд, Зеннстрем считает, что пессимизм по поводу перспектив региона преувеличен.
«Просто говорить о проблеме — это европейская проблема», — сказал он. «Есть так много интересных данных, которые показывают, что мы действительно догоняем (США), у нас дела идут неплохо».
Несмотря на этот прогресс в европейской технологической отрасли в целом, трансатлантический инвестиционный разрыв в стартапах в области искусственного интеллекта, в частности, огромен.
В отчете венчурной компании Accel, опубликованном в октябре, говорится, что инвестиции в генеративный искусственный интеллект в США достигли почти 48 миллиардов долларов в 2023 и 2024 годах вместе взятых, что более чем в пять раз больше, чем в Европе и Израиле, где финансирование в этом секторе составило около 9 миллиардов долларов.
Большая часть общего объема продаж в США приходится на стартапы, разрабатывающие так называемые «базовые» модели — дорогостоящие и сложные системы искусственного интеллекта, лежащие в основе чат-ботов общего назначения и сервисов создания медиа, таких как GPT от OpenAI.
В Европе есть несколько стартапов, работающих над моделями фундаментов, в том числе парижская Mistral и немецкая лаборатория Black Forest Labs.
Однако базирующиеся в США OpenAI, Anthropic и xAI вместе собрали на десятки миллиардов долларов больше, чем их европейские конкуренты, в то время как крупные технологические группы Microsoft, Google, Amazon и Meta также вкладывают значительные средства в свои собственные крупные языковые модели.
Компания Atomico, которая привлекла $1,24 млрд новых средств в 2024 году, поддержала европейские стартапы в области искусственного интеллекта, которые создают более специализированные модели для конкретных приложений, в том числе Corti, датского производителя цифровых помощников для здравоохранения, и немецкую DeepL, которая предлагает инструменты машинного перевода. .
«Речь идет не только о пяти компаниях LLM», — сказал Зеннстрем. «Есть еще много чего, что создается с точки зрения ценности».
Но он признал, что «еще не принято решение» относительно того, сможет ли Европа создать конкурентоспособные программы LLM общего назначения в долгосрочной перспективе.
«Что вам нужно для искусственного интеллекта, так это то, что вам нужно много денег, вам нужно много данных и вам нужно их распространение. Поэтому вполне естественно, что крупные технологические компании имеют конкурентное преимущество», — сказал Зеннстрем. «Реальность такова, что богатые становятся еще богаче».
