Разработчики Макс Бродер-Урбас и Рахул Бехал считают, что ИИ обладает потенциалом для автоматизации множества важных для бизнеса задач, но многие из инструментов автоматизации на основе ИИ, представленных сегодня на рынке, ненадежны и дороги. Частично проблема заключается в том, что пользователи ожидают слишком многого от ИИ, рассказал Бродер-Урбас TechCrunch — например, они предполагают, что он может справиться с узкоспециализированными нишевыми рабочими нагрузками, где точность имеет значение.
«Если пользователи когда-нибудь захотят использовать ИИ в корпоративных целях, у этой технологии действительно не должно быть права на ошибку», — сказал Бродер-Урбас. «Оставлять определенные рабочие процессы полностью на усмотрение ИИ нереально. Пользователи будут платить за то, чтобы (ИИ) крутил колеса, выполняя один и тот же поиск в Google снова и снова».
Тем не менее, Бродер-Урбас, бывший инженер-программист Microsoft, и Бехал, ранее работавший разработчиком программного обеспечения в Amazon Web Services, считали, что у сегодняшнего ИИ есть многообещающие, более узкие приложения. Поэтому они начали думать о том, как можно выжать из технологий искусственного интеллекта то, что Бродер-Урбас назвал «реальной ценностью».
Эти идеи стали оболочкой для приложения с открытым исходным кодом Auto-GPT, затем доказательством концепции и, в конечном итоге, стартапом: Gumloop. Gumloop автоматизирует повторяющиеся рабочие процессы с помощью искусственного интеллекта, стремясь упростить основные задачи.
«Мы основали компанию в спальне в Ванкувере в качестве побочного проекта», — сказал Бродер-Урбас. «Мы пытались решить очень простую проблему для группы нетехнических людей на сервере Discord, и она переросла в нечто большее, чем мы могли себе представить».
Gumloop предоставляет конструктор рабочих процессов, который интегрируется со сторонними приложениями и инструментами, включая GitHub, Gmail, Outlook и X. Пользователи могут перетаскивать модульные компоненты на холст для создания автоматизации или выбирать готовые конвейеры для таких задач, как создание ежедневных отчетов о запасах и подведение итогов. документы.
Бродер-Урбас утверждает, что команды Instacart и Rippling используют Gumloop для различных сценариев использования.
«Сегодня тысячи пользователей полагаются на Gumloop как на основной инструмент своего бизнеса», — сказал он. «Мы обнаружили привлекательность рынка, предоставляя людям, не имеющим технического образования, инструменты для решения своих собственных проблем, не полагаясь на инженеров».
В инструментах автоматизации рабочих процессов нет недостатка. На ум приходят парабола, зубцы, индуцированный искусственный интеллект и наносети. А на горизонте — «агентные» инструменты от OpenAI и других, которые обещают комплексную автоматизацию более сложных задач.
Чтобы оставаться гибкими, Gumloop планирует сохранить свою команду небольшой. Компания ищет сотрудников, но Бродер-Урбас сообщил, что планируется ограничить штат сотрудников до 10 человек.
«Использование ИИ для программирования позволило нам добиться производительности команды из 20 человек и опередить конкурентов», — заявил он. «Наш план — стать компанией из 10 человек с оборотом в миллиард долларов».
Готовясь к переезду из Ванкувера в Сан-Франциско, Gumloop завершила раунд серии A стоимостью 17 миллионов долларов США, возглавляемый Nexus Venture Partners при участии First Round Capital, Y Combinator и инвесторов-ангелов, включая соучредителя Instacart Макса Маллена и соучредителя Databricks. и главный архитектор Рейнольд Синь. На сегодняшний день Gumloop привлек капитал в размере 20 миллионов долларов.
«Нам вообще не нужны были деньги», — сказал Бродер-Урбас. «Целью является не сбор денег, а создание продукта, который нравится людям. Этот новый венчурный капитал поможет нам создавать и масштабировать этот продукт еще быстрее».
