Будьте в курсе бесплатных обновлений
Просто подпишитесь на Искусственный интеллект Myft Digest — доставлен непосредственно в ваш почтовый ящик.
Международное энергетическое агентство предупредило, что отчаянная распродажа акций энергетики и инфраструктуры на этой неделе после достижений в области искусственного интеллекта в результате китайского стартапа Deepseek показывает, как мало что понимается о потребностях ИИ.
Инвесторы значительно отметили акции в компаниях, начиная от европейских производителей газовых турбин до американских энергетических генераторов и поставщиков инфраструктуры, так как неожиданный прорыв Deepseek предположил, что разработка и использование ИИ могут потребовать меньшей мощности, чем предполагалось ранее.
Компании включали в себя Siemens Energy, GE Vernova, Mitsubishi Heavy Industries, Constellation Energy, Vistra Energy, Schneider Electric, ABB и Legrand.
Шнайдер, который обогнал оценку тоталенги в сентябре прошлого года, когда инвесторы поспешили покупать компании, которые выиграют от, казалось бы, ненасытных потребностей ИИ, теперь упали за французскую нефтяную капитализацию.
«Эта резкая реакция подчеркивает, что рынок в настоящее время пока не имеет достаточных инструментов и информации для оценки перспектив для спроса на электроэнергию, управляемого искусственным интеллектом»,-сказал Томас Спенсер, один из аналитиков, ведущих энергии и работы ИИ в МЭА.
Он добавил, что большая волатильность в энергетическом секторе была «неизбежным риском», учитывая текущую непрозрачность по сравнению с эксплуатационными и энергетическими характеристиками центров обработки данных.
Модель Deepseek, по -видимому, была обучена с использованием гораздо меньшего количества электричества, чем ее западные коллеги, что требует менее 10 процентов вычислительных ресурсов модели Meta Llama для разработки, согласно Nature.
«Потребление электроэнергии в центрах обработки данных пропорционально их вычислительной мощности», — сказал аналитики Rystad, энергетическая консалтинга. «Если то, что они утверждают, верно, общее потребление энергии может быть значительно ниже».
Аналитики Citi заявили, что если цифры окажутся точными, это окажет значительное влияние на компании, обеспечивающие энергетическую инфраструктуру. Компании, которые поставляют центры обработки данных, выиграли от надежных ожиданий роста. «Более эффективный ИИ вычислительно может поставить под сомнение эти тенденции», — написали они.
Распродажа вызвала тревогу по всему энергетическому сектору, когда один старший исполнительный директор Siemens Energy восклицал, что 21-процентная цена компании в понедельник упала в понедельник, была просто «не разумной».
Цена акций немецкой компании, четырехлетняя побочная прибыль бывшего газового подразделения Siemens, выросла на 336 процентов в прошлом году до аварии в понедельник. У него есть книга за заказ выпуклых для своих газовых турбин от коммунальных услуг, создающих газовые электростанции для обслуживания центров обработки данных ИИ.
После того, как рынок закрылся в понедельник, он заявил, что в первом квартале он заработал 9 млрд евро, что значительно опережало ожидания, и органически растут на 18 процентов года. Компания заявила, что распродажа была преувеличена, поскольку центры обработки данных будут учитывать лишь небольшой кусок его будущего роста.
Генеральный директор, финансовый директор и руководитель отдела по связям с инвесторами в одной компании по инфраструктуре электроэнергии принял вызов в понедельник, чтобы попытаться понять влияние DeepSeek News. Они пришли к выводу, что ситуация будет стабилизировать «немного понемногу», если финансовые результаты были положительными.
Другие настаивали на том, что, хотя модель Deepseek может быть более эффективной, прорыв ускорит внедрение ИИ, что создает больший потребность в мощности в целом.
Этот эффект известен как парадокс Джевонса после того, как английский экономист Уильям Джевонс, который в 1865 году заметил, что технологические прорывы, которые привели к более эффективному использованию угля, увеличивали потребление угля.
«Джевонс Парадокс снова ударяет!» написал Сатья Наделла, исполнительный директор Microsoft на LinkedIn. «По мере того, как ИИ становится более эффективным и доступным, мы увидим его использование, превратив его в товар, который мы просто не можем насытиться».
Рыстад отметил, что более широкий энергетический переход может повлиять на менее энергоемкий ИИ, поскольку некоторые из крупнейших покупателей электричества с нулевым углеродом были крупными технологическими компаниями.
Например, Amazon является крупнейшим корпоративным покупателем возобновляемых источников энергии в мире, подписав более 500 соглашений о покупке электроэнергии в 27 странах, в общей сложности 77 тераватт -часов электроэнергии каждый год, что эквивалентно всему спросу на электроэнергию в Бельгии.
По словам Райстада, когда меньше возобновляемых источников энергии в ИИ может стать доступным для других секторов, «помогающих быстрее вытеснять использование ископаемого топлива».
