За последние несколько десятилетий произошел относительный спад в сборе человеческого интеллекта — часто называемый Humint, который широко охватывает агентов и активов, управляемых ФБР и ЦРУ в США и MI5 и MI6 в Великобритании, но эта капля соответствовала метеорическому подъему в его цифровом кузене, Signals Intellence — названной Sigint, покрытой рабочим GCH и GCH.
Автоматизированное разделение объема этого цифрового интеллекта стало более важным, учитывая, что человеческий интеллект «не масштабируется таким же образом», сказал тот же бывший источник разведки. «Это глубоко, глубоко интегрировано, и это глубоко разрушительно, чтобы распутать это», — добавили они.
Уши
Британия по -прежнему имеет важные активы, которые полезны для Америки — главная среди них свои посты для прослушивания. Это военные и разведывательные средства, часто за рубежом, используемые для мониторинга связи. Детали постов прослушивания иногда классифицируются с их местоположениями, возможностями или какими нациями, которые они контролируют, держались в секрете по соображениям национальной безопасности.
Но критические данные, которые они собирают, делают это маловероятным, что США когда -либо оставят пять глаз, по словам Нила Мелвина, директора по международной безопасности в Институте Королевских Объединенных Услуг (Руси), аналитическом центре обороны и безопасности. «Например, тот на Кипре (Ayios Nikolaos) — США полагаются на это для Восточного Средиземноморья, что очень важно из -за Израиля», — отметил он.
Если США покинут альянс, «им также придется заменить некоторые очень дорогие активы, которые есть в Великобритании», а также американские сигналы и разведывательные базы, расположенные в Британии, такие как RAF Menwith Hill в Йоркшире — местные жители называют «шариками для гольфа».
Одна фигура в британском разведывательном сообществе, работающем в настоящее время в частном секторе, сказала, что посты для прослушивания лучше всего понимаются как «разжигающие огромные объемы необработанных данных», таких как интернет, телефон и радио -трафик, а затем «выбирая его, используя машинное обучение или ИИ, чтобы забрать сигнал от шума», таких как ключевые слова, голоса или адреса. «Только после того, как просеивание действительно когда -либо попадает в глаза человеку», — добавили они.
