В пятницу Google заявила, что компания расширяет последний режим углубленного исследования Gemini еще на 40 языков.
Ранее в этом месяце компания запустила режим углубленного исследования, позволяющий пользователям премиального плана Google One AI разблокировать своего рода помощника по исследованиям на базе искусственного интеллекта. Функция углубленного анализа работает многоэтапно: от создания плана исследования до поиска соответствующей информации. Затем на основе этой информации инструмент снова выполняет поиск для извлечения знаний. После повторения этого процесса несколько раз создается отчет.
Поддерживаемые языки Gemini включают арабский, бенгальский, китайский, датский, французский, немецкий, гуджарати, хинди, индонезийский, итальянский, японский, каннада, корейский, малаялам, маратхи, польский, португальский, суахили, испанский, тамильский, телугу, тани, украинский, и урду.
Задача Google — найти надежные источники на определенном языке, а затем обобщить их на родном языке, не испортив грамматику.
В разговоре с TechCrunch в начале декабря Хён Чжон Чхве, технический директор приложения Gemini, сказал, что, хотя компания обучает модель, используя чистые данные и заслуживающие доверия источники, обзоры искусственного интеллекта Google на родных языках, таких как хинди, как правило, содержат неточности в сводках.
«Обычно мы полагаемся на собственные источники данных, а также используем внутренний поиск Google для обоснования этой информации. Кроме того, перед внедрением модели мы проводим оценку и проверку фактов на данных на родном языке», — сказал Чоу.
«Фактичность или получение правильной информации — это хорошо известная исследовательская проблема генеративного ИИ в целом. Хотя модель уже имеет много информации в режиме предварительного обучения, мы концентрируемся на обучении модели правильному использованию этой информации», — сказал Чоу.
Жюль Уолтер, руководитель отдела продуктов приложения Gemini на международных рынках, сказал, что у компании есть программы тестирования, позволяющие проверить качество с точки зрения местных разработчиков. Он упомянул, что компания генерирует данные для обучения моделей. Кроме того, местные команды также проверяют эти наборы данных.
Ранее на этой неделе TechCrunch сообщил, что фирма-подрядчик, работающая над улучшением Gemini путем оценки ответов, передала инструкции Google, согласно которым подрядчикам больше не разрешается пропускать быстрые ответы, независимо от их опыта.
После публикации этого отчета представитель Google заявил, что подрядчики не только оценивают ответы по содержанию, но также обращают внимание на стиль, формат и другие факторы.
