Тран Ле была студенткой инженерного факультета Стэнфордского университета, когда она попыталась записаться на клиническое исследование своего хронического заболевания. Хотя она определила несколько многообещающих исследований, процесс регистрации оказался для нее сложным: ей приходилось активно обмениваться электронной почтой с клиническими центрами и заполнять длинные 20-страничные формы.
Вся эта документальная работа была настолько громоздкой, что Ле увидел возможность использовать генеративный искусственный интеллект, чтобы сократить время, необходимое для участия в испытании, с недель до минут. Ранее в этом году она объединилась с Сохитом Гатиганти, коллегой-инженером из Стэнфордского медицинского университета, чтобы стать соучредителем Grove AI.
Хотя многих пациентов врачи направляют на клинические исследования, некоторые люди ищут подходящие исследования самостоятельно, используя поиск на таких сайтах, как Clinicaltrials.gov. Эти реестры могут помочь пациентам найти соответствующие клинические исследования, но связаться с администраторами исследования может быть сложной задачей и отнимать много времени. Как и во многих других вопросах в здравоохранении, этому мешают нехватка кадров, бюрократия и устаревшие системы.
Ле и Гатиганти (на фото выше) утверждают, что агент Groves AI, Грейс, может решить проблему с набором участников, звоня пациентам, как только они проявят интерес к исследованию.
Грейс использует голосовой ИИ-агент, чтобы задавать предварительные вопросы, чтобы определить, имеет ли пациент право на участие в исследовании. Если они это сделают, он может запланировать первое посещение клинической базы, где руководители исследований смогут принять окончательное решение.
Grove AI заявляет, что с момента своего основания восемь месяцев назад она пообщалась с 250 000 пациентов, назначила 7 000 личных приемов и привлекла двух клиентов с многолетними контрактами.
Grove AI, возможно, решает простую проблему, но, по словам Ле и Гатиганти, ни одна другая компания не использует генеративный ИИ для ускорения набора пациентов в исследования. «Многие игроки в этой сфере обращаются к нам и очень заинтересованы в партнерстве с нами», — сказал Ле.
Инвесторы также считают, что может быть полезно сократить бюрократические препятствия, связанные с набором участников в клинические исследования.
В среду Grove AI сообщила, что привлекла $5,2 млн начального финансирования под руководством венчурной фирмы A* при участии Afore Capital, LifeX Ventures и Pear VC.
«Рынок, за которым они стремятся, сегодня не самый большой рынок, но я думаю, что ему есть куда расти», — сказал Гаутам Гупта, соучредитель и генеральный партнер A*. Он добавил, что его фирма считает, что достижения в области искусственного интеллекта и вычислительной биологии приведут к взрывному росту исследований лекарств и клинических испытаний. «Гроув станет крупным бенефициаром», — сказал он.
Гупта признал, что технология, лежащая в основе искусственного интеллекта Grove, не очень сложна, но тот факт, что она востребована многими организациями, многие из которых исторически медленно внедряли новые технологии, заставил его воодушевиться компанией.
Помимо того, что голосовой агент Grove AI кажется привлекательным, Гупта видит значительный потенциал в усилиях стартапа по сбору и организации данных пациентов в инструмент управления отношениями.
Большинство клинических центров в настоящее время отслеживают взаимодействие пациентов с помощью электронных таблиц, но Grove использует свой ИИ для создания продукта, который в конечном итоге можно будет использовать для управления записями пациентов.
«Я не знаю, как сейчас оценить эту возможность количественно, но я знаю, что она создает довольно значительный ров и со временем создаст дополнительные возможности монетизации», — сказал он.
